Les systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) et le langage de requête structuré (SQL) qui leur sont associés représentent une technologie mature qui existe depuis plus de 30 ans. Malgré cela, SQL est loin d’être obsolète.
Les bases de données relationnelles sont-elles toujours d’actualité ?
Même si MongoDB et Cassandra continuent de gagner des conversions, les entreprises conservent leurs SGBDR et le feront pendant un certain temps. Plusieurs années après le début de la révolution du Big Data, cette promesse n’a toujours pas été tenue.
Quel avenir pour les bases de données relationnelles ?
Les utilisateurs de bases de données ont le sentiment que les systèmes de bases de données relationnelles sont une technologie d’hier et que NoSQL est l’avenir. Ils examinent les sites Web à volume élevé adoptant NoSQL et supposent que ces entreprises sont à l’avant-garde d’une nouvelle vague d’adoption de bases de données.
Les bases de données deviendront-elles obsolètes ?
Non. SQL est la lingua franca de chaque base de données relationnelle utile. Ça fait des décennies, et ce sera longtemps après que nous soyons tous les deux morts. Ça ne va nulle part.
Qu’est-ce qui a remplacé les bases de données relationnelles ?
5 alternatives à la base de données relationnelle traditionnelle
Bases de données en mémoire.
Hadoop/NoSQL.
Bases de données virtualisées.
Bases de données en colonnes.
Bases de données en continu.
Bottom Line: Si possible, tout ce qui précède.
NoSQL remplacera-t-il SQL ?
Bien qu’il se sente plus récent et fasse la une des journaux récents, NoSQL ne remplace pas SQL – c’est une alternative. Certains projets sont mieux adaptés à l’utilisation d’une base de données SQL. Certains sont mieux adaptés au NoSQL. Certains pourraient utiliser l’un ou l’autre de manière interchangeable.
Quand n’utiliseriez-vous pas une base de données relationnelle ?
D’après mon expérience, vous ne devriez pas utiliser une base de données relationnelle lorsque l’un de ces critères est vrai :
vos données sont structurées comme une hiérarchie ou un graphe (réseau) de profondeur arbitraire,
le modèle d’accès typique met l’accent sur la lecture plutôt que sur l’écriture, ou.
il n’y a aucune exigence pour les requêtes ad hoc.
Les bases de données SQL sont-elles en train de mourir ?
Non, SQL n’est pas en train de mourir. Il existe de nombreux magasins NoSQL très performants qui font très bien leur travail, prenant en charge une mise à l’échelle massive à faible coût. Cependant, ils ne remplacent pas les magasins basés sur SQL de haute qualité, ils les complètent. SQL présente toujours un moyen simple et fiable de modéliser les données de manière relativement naturelle.
Dois-je utiliser SQL ou NoSQL ?
Si vos données sont très structurées et que la conformité ACID est indispensable, SQL est un excellent choix. D’un autre côté, si vos exigences en matière de données ne sont pas claires ou si vos données ne sont pas structurées, NoSQL peut être votre meilleur pari. Les données que vous stockez dans une base de données NoSQL n’ont pas besoin d’un schéma prédéfini comme vous le faites pour une base de données SQL.
Quelqu’un utilise-t-il plus SQL ?
Mais les gens utilisent d’autres logiciels d’automatisation de messagerie et solutions de paiement, tout comme les gens utilisent des bases de données NoSQL. Pourtant, même avec d’autres technologies de base de données disponibles, bien que moins matures, SQL règne toujours et règne bien.
Les bases de données non relationnelles sont-elles l’avenir ?
La hausse prévue des données non structurées est de 56 % par an, contre 12 % pour les données structurées ; c’est pourquoi la «base de données NoSQL» est considérée comme la base de données du futur. Certaines des principales bases de données SQL sont Oracle, Microsoft SQL Server, IBM DB2, tandis que les principales bases de données NoSQL sont MongoDB, Redis, Cassandra.
Quelle est la base de données la plus rapide ?
Logical Clocks présente RonDB, la base de données la plus rapide au monde dans le cloud.
Quelle base de données est la meilleure pour les donné