L’exception ConcurrentModificationException se produit lorsqu’un objet est tenté d’être modifié simultanément alors qu’il n’est pas autorisé. Cette exception survient généralement lorsque l’on travaille avec des classes Java Collection. Par exemple – Il n’est pas permis à un thread de modifier une collection lorsqu’un autre thread itère dessus.
Comment corriger l’exception de modification simultanée ?
Nous pouvons également éviter l’exception de modification simultanée dans un environnement à thread unique. Nous pouvons utiliser la méthode remove() de Iterator pour supprimer l’objet de l’objet de collection sous-jacent. Mais dans ce cas, vous ne pouvez supprimer que le même objet et aucun autre objet de la liste.
Comment empêchez-vous l’exception de modification simultanée sur une carte ?
utilisez ConcurrentHashMap. continuez à utiliser HashMap simple, mais créez une nouvelle carte à chaque modification et changez de carte en arrière-plan (synchronisation de l’opération de commutation ou utilisation d’AtomicReference)
Quelle méthode d’itérateur lève une exception de modification simultanée ?
Si nous invoquons une séquence de méthodes sur un objet qui viole son contrat, alors l’objet lève ConcurrentModificationException. Par exemple : si, lors de l’itération sur la collection, nous essayons directement de modifier cette collection, l’itérateur rapide donné lèvera cette ConcurrentModificationException.
Qu’est-ce que l’exception de modification simultanée dans le débordement de pile Java ?
Si un seul thread émet une séquence d’invocations de méthode qui viole le contrat d’un objet, l’objet peut lever cette exception. Par exemple, si un thread modifie une collection directement pendant qu’il itère sur la collection avec un itérateur rapide, l’itérateur lèvera cette exception.
Qu’est-ce qu’un itérateur en Java ?
Itérateur en Java. En Java, un itérateur est l’un des curseurs Java. Java Iterator est une interface qui est pratiquée afin d’itérer sur une collection de composants d’objet Java dans leur intégralité un par un. L’itérateur Java aide également dans les opérations telles que READ et REMOVE.
Qu’est-ce que CopyOnWriteArrayList en Java ?
CopyOnWriteArrayList est une variante thread-safe de ArrayList où les opérations qui peuvent modifier ArrayList (méthodes add, update, set) créent un clone du tableau sous-jacent. CopyOnWriteArrayList doit être utilisé dans un environnement basé sur les threads où les opérations de lecture sont très fréquentes et les opérations de mise à jour sont rares.
Quelle est la différence entre HashMap et ConcurrentHashMap ?
HashMap est de nature non synchronisée, c’est-à-dire que HashMap n’est pas thread-safe alors que ConcurrentHashMap est de nature thread-safe. Les performances de HashMap sont relativement élevées car elles ne sont pas synchronisées par nature et n’importe quel nombre de threads peut s’exécuter simultanément.
Lequel est le plus rapide et utilise moins de mémoire ?
Sqldatareader est rapide par rapport à Dataset. Parce qu’il stocke les données en avant uniquement et stocke également un seul enregistrement à la fois. Et l’ensemble de données stocke tous les enregistrements en même temps. C’est la raison pour laquelle SqlDataReader est plus rapide que Dataset.
Comment ArrayList augmente-t-il en taille ?
La taille ArrayList augmente dynamiquement car chaque fois que la classe ArrayList doit être redimensionnée, elle crée un nouveau tableau de plus grande taille et copie tous les éléments de l’ancien tableau vers le nouveau tableau. Et maintenant, il utilise la référence du nouveau tableau pour son usage interne.
Comment fonctionne ConcurrentHashMap en Java ?
La classe ConcurrentHashMap est thread-safe, c’est-à-dire que plusieurs threads peuvent fonctionner sur un seul objet sans aucune complication. À la fois, n’importe quel nombre de threads est applicable pour une opération de lecture sans verrouiller l’objet ConcurrentHashMap qui n’est pas là dans HashMap. Le niveau de concurrence par défaut de ConcurrentHashMap est 16.
Qu’est-ce qu’une exception, expliquez son mot-clé avec un exemple ?
Une exception est un événement indésirable ou inattendu, qui se produit pendant l’exécution d’un programme, c’est-à-dire au moment de l’exécution, qui perturbe le flux normal des instructions du programme. Erreur vs Exception. Erreur : une erreur indique un problème grave qu’une application raisonnable ne devrait pas essayer de détecter.
Comment pouvons-nous éviter ConcurrentModificationException dans un environnement multi-thread ?
Pour éviter ConcurrentModificationException dans un environnement multithread
Vous pouvez convertir la liste en un tableau, puis itérer sur le tableau.
Vous pouvez verrouiller la liste pendant l’itération en la plaçant dans un bloc synchronisé.
Si vous utilisez JDK1.
Peut-on modifier la liste pendant l’itération ?
À la fin, toute la liste aura la lettre “D” comme contenu. Ce n’est pas une bonne idée d’utiliser une boucle for améliorée dans ce cas, vous n’utilisez pas la variable d’itération pour quoi que ce soit, et en plus vous ne pouvez pas modifier le contenu de la liste en utilisant la variable d’itération.
Qu’est-ce que Fail Safe et Fail Fast en Java ?
Sécurité intégrée. 1. Exception. Toutes les modifications apportées à la collection, telles que l’ajout, la suppression et la mise à jour de la collection au cours d’un thread, itèrent la collection, puis Échouent l’exception de modification simultanée. La collection à sécurité intégrée ne lève pas d’exception.
Le thread ArrayList est-il sûr ?
ArrayList , d’autre part, n’est pas synchronisé, ce qui les rend donc non thread-safe. Avec cette différence à l’esprit, l’utilisation de la synchronisation entraînera une baisse des performances. Donc, si vous n’avez pas besoin d’une collection thread-safe, utilisez ArrayList .
Quel navigateur utilise le moins de RAM ?
Pour cette raison, Opera décroche la première place en tant que navigateur qui utilise le moins de mémoire PC tandis que UR prend la deuxième place. Quelques Mo de moins de ressources système utilisées peuvent avoir un impact important.
Chrome utilise-t-il désormais moins de RAM ?
Google affirme constater une amélioration allant jusqu’à 65 % du score Apple Energy Impact dans le moniteur d’activité macOS pour les onglets d’arrière-plan. La dernière version de Chrome pour Android apporte également une amélioration de 5 % de l’utilisation de la mémoire, des temps de démarrage 7,5 % plus rapides et des chargements de page jusqu’à 2 % plus rapides.
Chrome utilise-t-il réellement plus de RAM ?
Comment Google Chrome gère-t-il la RAM ?
Les navigateurs comme Chrome gèrent la RAM de cette façon pour offrir une meilleure stabilité et des vitesses plus rapides. Mais Chrome utilise toujours beaucoup de RAM. Si chaque onglet et chaque extension ont été exécutés dans le même processus, vous devrez peut-être redémarrer l’ensemble du navigateur au lieu d’un seul onglet.
Pouvons-nous convertir HashMap en ConcurrentHashMap ?
Synchroniser HashMap – Collections. Synchronized HashMap fonctionne également de manière très similaire à ConcurrentHashMap, avec quelques différences. Les itérateurs des deux classes doivent être utilisés dans un bloc synchronisé, mais l’itérateur de SynchronizedHashMap est rapide. Les itérateurs ConcurrentHashMap ne sont pas rapides.
Quel est l’avantage de ConcurrentHashMap ?
Les avantages de l’utilisation de ConcurrentHashMap sont les suivants : Il fournit une simultanéité très élevée dans un environnement multithread. L’opération de lecture peut être très rapide lorsque l’opération d’écriture se fait avec un verrou. Il ne fournit aucun verrouillage au niveau de l’objet.
Quel est le HashMap ou le ConcurrentHashMap le plus rapide ?
Si vous choisissez un accès à un seul thread, utilisez HashMap , c’est tout simplement plus rapide. Pour la méthode d’ajout, il est même jusqu’à 3 fois plus efficace. Seul get est plus rapide sur ConcurrentHashMap , mais pas beaucoup. Lorsque vous travaillez sur ConcurrentHashMap avec de nombreux threads, il est tout aussi efficace de fonctionner sur des HashMaps distincts pour chaque thread.
Qu’est-ce que WeakHashMap en Java ?
WeakHashMap est une implémentation de l’interface Map qui ne stocke que des références faibles à ses clés. Stocker uniquement des références faibles permet à une paire clé-valeur d’être ramassée lorsque sa clé n’est plus référencée en dehors de WeakHashMap. Généralement, il sera libéré lors de la prochaine exécution du ramasse-miettes.
Quelle est la différence entre Hashtable et ConcurrentHashMap en Java ?
Hashtable utilise un seul verrou pour toutes les données. ConcurrentHashMap utilise plusieurs verrous au niveau du segment (16 par défaut) au lieu du niveau de l’objet, c’est-à-dire l’ensemble Map . Le verrouillage ConcurrentHashMap est appliqué uniquement pour les mises à jour. Ainsi, les lectures peuvent se produire très rapidement tandis que les écritures sont effectuées avec un verrou.