EXTRAPOLATION DES RÉSULTATS (quand 5 écarts ou plus sont trouvés)
Si le test est un échantillon variable et que cinq erreurs ou plus sont trouvées, l’auditeur doit extrapoler les résultats au reste de la population.
Que signifie extrapoler en audit ?
Qu’est-ce que l’extrapolation ?
L’extrapolation est le processus consistant à prolonger une tendance dans le futur ou à appliquer les résultats d’un échantillon à une population entière. Ou un auditeur peut extrapoler un taux d’erreur de facturation de 2 % à partir d’un échantillon à l’ensemble de la population de factures.
Comment extrapoler une erreur d’audit ?
Comment l’erreur d’extrapolation d’audit est-elle calculée ?
EXTRAPOLATION DES RÉSULTATS (lorsque 5 écarts ou plus sont trouvés) Pour calculer le PDE, prenez la valeur en dollars des écarts (ou autre résultat d’échantillon), divisez par la valeur en dollars de l’échantillon total. Multipliez ensuite ce PDE par la valeur monétaire de la population.
Lors de la conception d’un échantillon d’audit, l’auditeur doit-il prendre en compte ?
. 17 Lors de la planification d’un échantillon particulier, l’auditeur doit tenir compte de l’objectif d’audit spécifique à atteindre et doit déterminer que la procédure d’audit, ou la combinaison de procédures, à appliquer permettra d’atteindre cet objectif.
Qu’est-ce qu’un exemple d’extrapolation ?
Extrapoler est défini comme spéculer, estimer ou arriver à une conclusion basée sur des faits connus ou des observations. Un exemple d’extrapolation consiste à décider qu’il faudra vingt minutes pour rentrer chez soi parce qu’il vous a fallu vingt minutes pour y arriver. S’engager dans le processus d’extrapolation.
Quelle est la méthode d’extrapolation ?
Le processus dans lequel vous estimez la valeur de données données au-delà de sa plage est appelé une méthode d’extrapolation. En d’autres termes, la méthode d’extrapolation désigne le processus utilisé pour estimer une valeur si la situation actuelle se poursuit pendant une période plus longue. C’est le processus d’estimation de la valeur des données données.
Comment calculer l’extrapolation ?
Le calcul de Y(100) est le suivant,
Extrapolation Y(100) = Y(8) + (x)- (x8) / (x9) – (x8) x [ Y(9) – Y(8)]
Y(100) = 90 + 100 – 80 / 90 – 80 x (100 – 90)
Comment l’inexactitude tolérable est-elle calculée ?
Si le niveau de risque perçu est élevé, l’anomalie tolérable sera un pourcentage plus faible de l’importance relative de la planification, par exemple 10 à 20 %. À l’inverse, si le niveau de risque perçu est faible, l’anomalie tolérable peut être un pourcentage beaucoup plus élevé de l’importance relative de la planification, par exemple 70 à 90 %.
Comment la taille de l’échantillon d’audit est-elle calculée ?
Par exemple, un auditeur peut s’attendre à un taux d’écart de 2 % des formulaires de commande client manquants par rapport au nombre total de commandes prises. Utilisez la taille de la population, le niveau de confiance et le taux d’écart prévu établis ci-dessus pour déterminer la taille de l’échantillon.
Quels sont les éléments clés de l’audit ?
Articles de grande valeur ou clés. L’auditeur peut décider de sélectionner des éléments spécifiques au sein d’une population parce qu’ils sont de grande valeur ou présentent d’autres caractéristiques, par exemple des éléments suspects, inhabituels, particulièrement sujets à risque ou qui ont un historique d’erreurs.
Qu’est-ce qu’une taille d’échantillon d’audit raisonnable ?
Pour les populations comprises entre 52 et 250 éléments, une règle empirique suivie par certains auditeurs est de tester une taille d’échantillon d’environ 10 % de la population, mais la taille est soumise à un jugement professionnel, qui inclurait des considérations spécifiques d’évaluation des risques de mission.
À quels problèmes les auditeurs sont-ils confrontés lorsqu’ils utilisent des méthodes d’échantillonnage ?
Lors du test d’échantillons, l’auditeur est principalement concerné par deux aspects du risque d’échantillonnage : Risque d’accepter des données incorrectes : l’échantillon permet de conclure que le solde du compte enregistré ne comporte pas d’anomalies significatives lorsqu’il est significativement erroné.
Qu’est-ce qu’une anomalie dans l’audit ?
En audit, les termes anomalie sont une inexactitude ou un écart qui n’est manifestement pas représentatif des inexactitudes ou des écarts dans une population.
Comment un échantillon est-il sélectionné dans un processus d’audit ?
La méthode d’échantillonnage est une sélection pondérée en fonction de la valeur dans laquelle la taille de l’échantillon, la sélection et l’évaluation aboutiront à une conclusion en montants monétaires. sélectionner l’échantillon. effectuer les procédures d’audit. évaluer les résultats et arriver à une conclusion sur la population.
Qu’est-ce que l’erreur projetée ?
ERREURS DE PROJECTION. La projection de l’erreur est une estimation du quantum d’inexactitudes dans la population si 100 % des éléments ont été examinés. Si aucune erreur n’est détectée dans l’échantillon, l’erreur de population projetée est nulle et la tolérance pour le risque d’échantillonnage ne dépasse pas l’erreur tolérable.
Qu’est-ce qu’une bonne taille d’échantillonnage ?
Une bonne taille d’échantillon maximale est généralement de 10 % tant qu’elle ne dépasse pas 1 000. Une bonne taille d’échantillon maximale est généralement d’environ 10 % de la population, tant qu’elle ne dépasse pas 1 000. Par exemple, dans une population de 5 000, 10% serait 500.
Quelle est la formule pour déterminer la taille de l’échantillon?
Comment trouver une taille d’échantillon en fonction d’un niveau de confiance et d’une largeur (écart-type de population inconnu)
za/2 : Divisez le niveau de confiance par deux et recherchez cette zone dans le tableau z : 0,95 / 2 = 0,475.
E (marge d’erreur) : Divisez la largeur donnée par 2. 6 % / 2.
: utilisez le pourcentage donné. 41 % = 0,41.
: soustraire. À partir de 1.
Qu’est-ce qu’un dossier d’audit permanent et actuel ?
Les dossiers d’audit actuels contiennent des informations relatives à une mission d’audit spécifique. Les dossiers d’audit permanent contiennent des informations concernant la structure organisationnelle et juridique d’un client. Les dossiers courants sont constitués d’informations relatives aux correspondances, au processus de planification, aux programmeurs d’audit, aux documents comptables, etc.
Quels sont les trois niveaux de matérialité ?
Trois types d’importance relative de l’audit comprennent l’importance relative globale, l’importance relative de la performance globale et l’importance relative spécifique. L’auditeur les utilise selon les différentes situations prévalant dans l’entreprise.
Qu’est-ce qu’une erreur tolérable ?
L’erreur tolérable est l’erreur maximale dans la population que les auditeurs sont prêts à faire. accepter et quand même conclure que l’objectif de l’audit a été atteint. L’erreur tolérable est prise en compte lors de la phase de planification et, pour les contrôles de substance, est liée au jugement des auditeurs sur l’importance relative.
Quels sont les seuils de matérialité ?
Le seuil de matérialité est défini comme un pourcentage de cette base. La base la plus couramment utilisée en audit est le revenu net (gains / bénéfices). Le plus souvent, les pourcentages sont compris entre 5 et 10 % (par exemple, un montant < 5 % = immatériel, > 10 % matériel et 5 à 10 % nécessite un jugement).
Que signifie extrapoler en mathématiques ?
En mathématiques, l’extrapolation est un type d’estimation, au-delà de la plage d’observation d’origine, de la valeur d’une variable sur la base de sa relation avec une autre variable. L’extrapolation peut également signifier l’extension d’une méthode, en supposant que des méthodes similaires seront applicables.
Qu’est-ce que la formule d’interpolation et d’extrapolation ?
L’extrapolation est une estimation d’une valeur basée sur l’extension d’une séquence connue de valeurs ou de faits au-delà de la zone qui est certainement connue. L’interpolation est une estimation d’une valeur entre deux valeurs connues dans une séquence de valeurs. L’interpolation polynomiale est une méthode d’estimation des valeurs entre des points de données connus.
Quelle est la différence entre interpolation et extrapolation ?
L’interpolation et l’extrapolation sont deux types de prédiction en mathématiques. L’interpolation est utilisée pour prédire des valeurs qui existent dans un ensemble de données, et l’extrapolation est utilisée pour prédire des valeurs qui ne font pas partie d’un ensemble de données et utiliser des valeurs connues pour prédire des valeurs inconnues.