En mathématiques , la distance de Hausdorff , ou métrique de Hausdorff , également appelée distance Pompeiu-Hausdorff , mesure la distance entre deux sous-ensembles d’un espace métrique. Il transforme l’ensemble des sous-ensembles compacts non vides d’un espace métrique en un espace métrique à part entière.
Qu’est-ce que la segmentation en distance de Hausdorff ?
La distance moyenne de Hausdorff est une mesure de performance largement utilisée pour calculer la distance entre deux ensembles de points. En segmentation d’images médicales, il est utilisé pour comparer des images de vérité terrain avec des segmentations permettant leur classement. Chaque ensemble de segmentations simulées a été classé à l’aide des deux mesures de performance.
Comment la distance de Hausdorff est-elle calculée ?
La distance de Hausdorff [66] est l’écart maximal entre deux modèles, mesurant la distance entre deux ensembles de points [26]. Étant donné deux ensembles de points non vides A={x1,x2,…,xn} et B={y1,y2,…,ym}, la distance de Hausdorff entre A et B est définie comme H(A,B).
La distance de Hausdorff est-elle symétrique ?
Comparaison d’images à distance de Hausdorff. La fonction h(A,B) est appelée la “distance” de Hausdorff dirigée de A à B (cette fonction n’est pas symétrique et n’est donc pas une vraie distance). Il identifie le point le plus éloigné de n’importe quel point de B et mesure la distance entre a et son voisin le plus proche dans B.
La distance de Hausdorff est-elle différentiable ?
De plus, la distance Hausdorff moyenne est différentiable par rapport à n’importe quel point de X ou Y . Ceci est un inconvénient car le nombre réel de points dépend du contenu de l’image elle-même.
La distance de Hausdorff est-elle une métrique ?
De manière informelle, la distance de Hausdorff donne la plus grande longueur de l’ensemble de toutes les distances entre chaque point d’un ensemble et le point le plus proche d’un deuxième ensemble. Étant donné tout espace métrique, nous constatons que la distance de Hausdorff définit une métrique sur l’espace de tous les sous-ensembles compacts non vides de l’espace métrique.
Pourquoi la distance de Hausdorff ?
En infographie, la distance de Hausdorff est utilisée pour mesurer la différence entre deux représentations différentes du même objet 3D, en particulier lors de la génération d’un niveau de détail pour un affichage efficace de modèles 3D complexes.
Qu’est-ce que la distance de goulot d’étranglement ?
Définition. La distance du goulot d’étranglement mesure la similarité entre deux diagrammes de persistance. La distance du goulot d’étranglement est la longueur de l’arête la plus longue. Cette implémentation est basée sur les idées de “Geometry Helps in Bottleneck Matching and Related Problems” [29].
Quelle est la distance de chanfrein ?
Dans la littérature sur la vision par ordinateur, la distance de chanfrein est définie et utilisée pour la correspondance de modèles avec des images binaires, où un semblant de la forme de requête binaire est situé dans une image de référence plus grande. La distance de chanfrein est une somme de distances positives et est définie pour les fonctions de distance non signées.
Comment trouver la distance entre deux sets ?
La distance entre deux ensembles C et D, dans une norme ·, est définie par dist(C, D) = inf{x − y | x ∈ C, y ∈ D}.
Qu’est-ce que la distance superficielle ?
Distance superficielle. Recherche la distance la plus courte entre un point et un groupe de points source.
Qu’est-ce que la distance de Hausdorff en segmentation ?
La distance moyenne de Hausdorff (AVD) est une mesure de performance largement utilisée pour calculer la distance entre deux ensembles de points. Dans la segmentation d’images médicales, AVD est utilisé pour comparer des images de vérité terrain avec des résultats de segmentation permettant leur classement. Chaque ensemble de segmentations simulées a été classé en utilisant AVD et bAVD.
Comment comparer deux maillages dans MeshLab ?
Par défaut, la sortie du filtre sera enregistrée dans la console MeshLab dans le coin inférieur droit (si elle n’est pas visible, appuyez sur Ctrl + L ). Vous pouvez également comparer des modèles 3D dans MeshLab en calculant la distance géométrique par sommet entre eux ( Filtres -> Échantillonnage -> Distance du maillage de référence ).
Comment les scores aux dés sont-ils calculés ?
En termes simples, le coefficient de dé est égal à 2 * la zone de chevauchement divisée par le nombre total de pixels dans les deux images.
Quelle est la distance de Hausdorff dirigée ?
1 La distance de Hausdorff dirigée. D’une manière générale, le DHD est une mesure de dissimilarité pour deux ensembles de points dans un espace métrique. C’est une mesure de distance bien connue dans le domaine de la géométrie computationnelle et du traitement d’images, où elle a été appliquée pour l’appariement de formes et la reconnaissance de formes [5].
Qu’est-ce que le traitement d’image par transformation de distance ?
Une transformation de distance convertit une image numérique binaire, composée de pixels caractéristiques et non caractéristiques, en une image où tous les pixels non caractéristiques ont une valeur correspondant à la distance au pixel caractéristique le plus proche. Le calcul de ces distances est en principe une opération globale.
Que fait la commande de chanfrein dans Autocad ?
Définit les distances de chanfrein à partir des points d’intersection des premier et deuxième objets. Si les deux distances sont définies sur zéro, les objets ou segments de ligne sélectionnés sont prolongés ou ajustés de sorte qu’ils se croisent.
Qu’est-ce qu’un diagramme de persistance ?
L’homologie persistante, outil central de l’analyse des données topologiques, fournit des invariants de données appelés codes-barres (également appelés diagrammes de persistance). Un code-barres est simplement un multi-ensemble d’intervalles sur la ligne réelle.
Quelle est la distance de Manhattan entre les deux vecteurs ?
La distance de Manhattan est calculée comme la somme des différences absolues entre les deux vecteurs. La distance de Manhattan est liée à la norme vectorielle L1 et à la somme de l’erreur absolue et de la métrique de l’erreur absolue moyenne.
Qu’est-ce que la fermeture d’un set ?
En mathématiques , la fermeture d’un sous-ensemble S de points dans un espace topologique se compose de tous les points de S avec tous les points limites de S . La fermeture de S peut être définie de manière équivalente comme l’union de S et de sa frontière, et aussi comme le intersection de tous les ensembles fermés contenant S.
Qu’est-ce qu’un espace Hausdorff compact ?
Un espace de Hausdorff compact ou compactum, en abrégé, est un espace topologique qui est à la fois un espace de Hausdorff et un espace compact. C’est précisément le genre d’espace topologique dans lequel toute limite d’une séquence ou plus généralement d’un réseau qui devrait exister existe (cette prop.) et le fait de manière unique (cette prop).
Comment prouver que l’espace métrique est complet ?
Un espace métrique (X, ϱ) est dit complet si toute suite de Cauchy (xn) dans (X, ϱ) converge vers une limite α ∈ X. Il existe des espaces métriques incomplets. Si un espace métrique (X, ϱ) n’est pas complet alors il a des suites de Cauchy qui ne convergent pas.
Comment comparer deux maillages ?
Pour comparer deux maillages
Sélectionnez la pièce à utiliser comme référence.
Dans le menu principal, choisissez Analyser > Comparer deux maillages.
Dans la boîte de dialogue qui apparaît, sélectionnez une autre pièce dans le menu déroulant Comparaison.
Cliquez sur Comparer.
MeshLab est-il open source ?
MeshLab est un système open source, portable et extensible pour le traitement et l’édition de grands maillages triangulaires 3D non structurés. MeshLab est disponible pour Windows, MacOS et Linux.