La modélisation dimensionnelle est une approche de la conception de bases de données qui se concentre sur la façon dont les gens sont susceptibles d’utiliser une base de données afin qu’elle puisse être structurée de manière à prendre en charge les requêtes des utilisateurs. Bien que cette technique soit généralement appliquée aux bases de données électroniques, elle peut également être utilisée pour organiser une base de données physique comme un ensemble de fichiers plats. Sa mise en œuvre nécessite une certaine planification et prévoyance, et dans le cas d’une refonte d’une base de données existante, le processus de configuration des données peut prendre un certain temps. Le résultat final doit être utile, flexible et puissant au profit des utilisateurs.
Dans ce type de conception de base de données, deux problèmes différents sont pris en compte. Le premier est des mesures concrètes, des chiffres qui peuvent être collectés, rapportés et organisés. Le second est le contexte, qui peut être vu dans plusieurs dimensions. Dans une chaîne de magasins de vêtements, par exemple, certaines dimensions peuvent inclure des chiffres de ventes, des commandes passées pour des fournitures, des numéros de magasins individuels, etc. Les nombres concrets peuvent être rapportés dans une variété de contextes sous ce modèle.
Essentiellement, la modélisation dimensionnelle crée une base de données tridimensionnelle avec des liens pour permettre aux gens de prendre une tranche de données de n’importe où dans la base de données. Une requête peut demander combien de jupes ont été vendues dans la région nord-ouest des opérations de la chaîne au cours du troisième trimestre d’une année donnée. La requête demande un nombre spécifique et fournit trois dimensions pour le contextualiser. La recherche de base de données qui en résulte peut fournir ces informations si la modélisation dimensionnelle a été effectuée correctement.
Dans le processus de préparation d’une base de données de cette nature, les planificateurs s’assiéront et réfléchiront à la manière dont les gens sont susceptibles d’utiliser la base de données et aux types de requêtes qu’ils feront probablement. Cette partie de la modélisation dimensionnelle doit également tenir compte des utilisations futures de la base de données pour des raisons de flexibilité. Si la base de données est trop rigide, il sera impossible d’introduire de nouvelles informations. À mesure qu’une entreprise grandit et devient plus complexe, il peut être nécessaire de créer une base de données entièrement nouvelle, un processus coûteux pour l’entreprise.
Des experts en modélisation dimensionnelle peuvent agir à titre de consultants dans le cadre du développement de bases de données. Ils peuvent travailler avec les membres du personnel pour développer une base de données qui répondra à leurs besoins et fournir des directives aux programmeurs pour leur permettre de formuler l’épine dorsale de la base de données. Les créateurs peuvent également penser à des problèmes tels que les besoins de stockage, la sauvegarde et d’autres éléments susceptibles d’affecter l’intégrité de la base de données.