L’analyse des données est courante lorsque les chercheurs examinent les informations recueillies pour une étude particulière. Les chercheurs recueillent de nombreux types de données différents. Les meilleurs conseils pour analyser les données incluent la création d’un plan de collecte de données, la séparation des données en groupes, l’organisation des données une fois récupérées et le calcul de statistiques descriptives. Les chercheurs ont souvent la liberté de travailler avec leurs données comme ils le souhaitent car ils ont le plus de contrôle sur le processus de recherche. L’analyse des données peut prendre différentes durées en fonction de la taille du groupe de données.
Commencer un processus de recherche commence par décider quel type de données aidera à soutenir une hypothèse de recherche. Les chercheurs doivent créer un plan pour déterminer quelles données collecter et comment ils les collecteront. Ce plan comportera des étapes complètes qui guideront l’ensemble du processus d’information sur les données du début à la fin. Des modifications du plan peuvent survenir lorsqu’un chercheur découvre des données nouvelles ou alternatives au cours de l’étude. L’analyse des données peut également changer si un chercheur décide de modifier le plan de collecte des données.
Une fois qu’un chercheur a des données en main, l’analyse des données commence par la séparation des informations en groupes. Les deux types de données les plus courants sont qualitatifs et quantitatifs. Le premier style est moins mathématique et peut être un peu plus difficile à analyser. Les données quantitatives permettent une approche plus mathématique dans la phase d’analyse. La séparation des données recueillies dans ces deux groupes permet aux chercheurs de décider quels outils utiliser lors de l’analyse.
L’organisation des données une fois séparées en groupes est souvent l’un des processus les plus difficiles lors de l’analyse des données. Les chercheurs doivent décider quelles données doivent être incluses et quelles données individuelles doivent être incluses dans les tableaux ou autres outils d’analyse. Par exemple, un chercheur qui étudie la démographie peut organiser les données par race, sexe, revenu, etc. L’impact de l’analyse des données sur l’étude peut également jouer un rôle dans son organisation. En bref, un bon plan d’analyse des données est nécessaire pour éviter l’introduction d’erreurs ou de biais dans l’étude.
Les statistiques descriptives font partie des résultats les plus courants lors de l’analyse des données. Ces statistiques incluent souvent la moyenne, la médiane et le mode, ainsi que l’écart type et la variance. Ces groupes de données permettent aux chercheurs d’avoir une base pour une analyse plus approfondie. La nature de ces statistiques est tout comme leur nom ; les statistiques individuelles visent à décrire les informations recueillies grâce aux méthodes de recherche. Une fois que les chercheurs ont calculé les statistiques initiales, ils peuvent aller plus loin dans l’analyse si nécessaire avec le même ensemble de données.