Nous avons divisé le processus de méta-analyse en six étapes : (1) effectuer une recherche documentaire ; (2) décider de certains critères d’inclusion et les appliquer ; (3) calculer les tailles d’effet pour chaque étude à inclure ; (4) faire la méta-analyse de base ; (5) envisager de faire des analyses plus avancées telles que l’analyse des biais de publication et
Comment rédiger une méta-analyse ?
Introduction
Règle 1 : Spécifiez le sujet et le type de la méta-analyse.
Règle 2 : Suivez les lignes directrices disponibles pour les différents types de méta-analyses.
Règle 3 : Établir les critères d’inclusion et définir les variables clés.
Règle 4 : Effectuez une recherche systématique dans différentes bases de données et extrayez les données clés.
Qu’est-ce qu’une méta-analyse et comment est-elle réalisée ?
Une méta-analyse est une analyse statistique qui combine les résultats de plusieurs études scientifiques. Une méta-analyse peut être effectuée lorsqu’il existe plusieurs études scientifiques traitant de la même question, chaque étude individuelle rapportant des mesures qui devraient comporter un certain degré d’erreur.
Qu’est-ce qu’un exemple de méta-analyse ?
Par exemple, une revue systématique se concentrera spécifiquement sur la relation entre le cancer du col de l’utérus et l’utilisation à long terme de contraceptifs oraux, tandis qu’une revue narrative peut porter sur le cancer du col de l’utérus. Les méta-analyses sont quantitatives et plus rigoureuses que les deux types d’examens.
Qu’est-ce que la méthodologie de la méta-analyse ?
La méta-analyse est une conception d’étude quantitative, formelle et épidémiologique utilisée pour évaluer systématiquement les résultats de recherches antérieures afin de tirer des conclusions sur cet ensemble de recherches. Généralement, mais pas nécessairement, l’étude est basée sur des essais cliniques randomisés et contrôlés.
Pourquoi une méta-analyse est-elle bonne ?
La méta-analyse fournit une estimation plus précise de la taille de l’effet et augmente la généralisation des résultats des études individuelles. Par conséquent, cela peut permettre la résolution de conflits entre les études et donner des résultats concluants lorsque des études individuelles ne sont pas concluantes.
De combien d’études avez-vous besoin pour une méta-analyse ?
Deux études est un nombre suffisant pour effectuer une méta-analyse, à condition que ces deux études puissent être regroupées de manière significative et à condition que leurs résultats soient suffisamment « similaires ».
Que signifie Meta ?
Meta est un mot pour lequel, comme tant d’autres choses, nous devons remercier les anciens Grecs. Lorsqu’ils l’utilisaient, méta signifiait « au-delà », « après » ou « derrière ». Le sens « au-delà » de méta persiste encore dans des mots comme métaphysique ou méta-économie. Le sens d’auto-référence de la méta semble particulièrement populaire dans l’art.
Quelle est la différence entre une méta-analyse et une revue systématique ?
Une revue systématique tente de rassembler toutes les recherches empiriques disponibles en utilisant des méthodes systématiques clairement définies pour obtenir des réponses à une question spécifique. Une méta-analyse est le processus statistique d’analyse et de combinaison des résultats de plusieurs études similaires.
Combien de temps dure une méta-analyse ?
Ils ont estimé qu’il faudrait de 25 à 2 518 heures, avec un total moyen de 1 139 heures, pour effectuer une méta-analyse. Leur estimation comprenait 588 heures nécessaires pour la recherche, la récupération et la création d’une base de données pour les résultats de la recherche. À l’extrémité inférieure du spectre temporel, Saleh et al.
Comment faites-vous la méta régression?
Il existe différentes méthodes de méta-analyse et de méta-régression pour s’adapter aux diverses manières dont les données peuvent être présentées (c’est-à-dire les données disponibles au niveau individuel, les décomptes récapitulatifs au niveau de l’étude pour les cellules des tableaux 2 × 2 ou une mesure d’effet par étude plus une variance ou un écart-type), la nature de la
Les méta-analyses sont-elles fiables ?
Les méta-analyses plus importantes (c’est-à-dire celles comportant plusieurs centaines d’événements) sont susceptibles d’être plus fiables et peuvent être cliniquement utiles. Des méta-analyses bien menées de grands essais utilisant des données de patients individuels peuvent fournir les meilleures estimations des effets du traitement dans la cohorte globale et dans des sous-groupes cliniquement importants.
Comment savoir s’il s’agit d’une méta-analyse ?
Effectuer une recherche approfondie de la littérature. Examinez vos résultats de recherche par rapport à vos critères de sélection pré-spécifiés pour identifier les études incluses. Évaluer la qualité des études trouvées. Synthétiser les preuves, c’est là que la méta-analyse peut ou non intervenir.
La méta-analyse est-elle le niveau de preuve le plus élevé ?
L’examen systématique ou la méta-analyse d’essais contrôlés randomisés (ECR) et les directives de pratique fondées sur des données probantes sont considérés comme le niveau de preuve le plus solide sur lequel orienter les décisions de pratique.
Quelle est la différence entre une revue de littérature et une méta-analyse ?
Une revue de la littérature est l’analyse de toute la littérature existante dans un domaine d’étude. La méta-analyse, quant à elle, est une analyse d’études scientifiques similaires pour établir une estimation la plus proche du point de vérité commun qui existe entre elles.
Qu’est-ce qu’un exemple de Meta ?
La définition de méta est une personne ou une chose qui est plus que d’habitude ou qui va au-delà. Un exemple de méta utilisé comme adjectif sont les balises méta qui sont des balises HTML qui sont masquées sur un écran de site Web mais qui donnent aux moteurs de recherche le titre et la description de l’écran Web.
Qu’est-ce qu’une méta phrase ?
1. Un cadre pour définir une phrase de base qui représente le sens dudit Haïku.
Qu’est-ce qu’un méta principe ?
En mathématiques et en logique mathématique, une métathéorie est une théorie mathématique sur une autre théorie mathématique. Les investigations méta-théoriques font partie de la philosophie des sciences. Une métathéorie n’est pas appliquée directement à la pratique, mais peut avoir des applications à la pratique du domaine qu’elle étudie.
Quand une méta-analyse ne doit-elle pas être utilisée ?
Les méta-analyses d’études présentant un risque de biais peuvent induire gravement en erreur. Si un biais est présent dans chacune (ou certaines) des études individuelles, la méta-analyse ne fera qu’aggraver les erreurs et produira un résultat « erroné » qui peut être interprété comme ayant plus de crédibilité.
Quelle est la bonne taille d’échantillon pour la méta-analyse ?
Le nombre idéal d’études dans les méta-analyses se situe entre 20 et 30 tailles d’effet, bien qu’il puisse en contenir beaucoup plus.
La méta-analyse est-elle une méthodologie ?
Les méthodes méta-analytiques permettent ensuite aux examinateurs d’évaluer quantitativement et de synthétiser les résultats des études afin d’obtenir des informations sur la signification et la pertinence statistiques. Les examens systématiques des données de recherche fondamentale ont le potentiel de produire des bases de données riches en informations qui permettent une analyse secondaire approfondie.
Comment choisir un sujet de méta-analyse ?
Toute méta-analyse donnée peut se concentrer sur une seule métrique à la fois. Lors de la sélection d’une question de recherche, les chercheurs doivent réfléchir à la taille de la base de documentation et sélectionner un sujet gérable. En même temps, ils doivent s’assurer que le nombre d’études existantes est suffisamment important pour justifier une méta-analyse.
Quels sont les problèmes avec la méta-analyse?
Plusieurs problèmes se posent dans la méta-analyse : les régressions sont souvent non linéaires ; les effets sont souvent multivariés plutôt qu’univariés ; la couverture peut être restreinte; de mauvaises études peuvent être incluses ; les données résumées peuvent ne pas être homogènes ; le regroupement de différents facteurs de causalité peut conduire à des estimations d’effets dénuées de sens ; et le
Quels sont les avantages et les inconvénients de la méta-analyse ?
AVANTAGES ET INCONVÉNIENTS DE LA MÉTA-ANALYSE
estimation groupée de l’effet.
permet une évaluation objective des preuves.
peut réduire la probabilité de faux résultats négatifs.
l’hétérogénéité entre les résultats des études peut s’expliquer.
évite le paradoxe de Simpson.
Qu’est-ce qu’une bonne méta-analyse ?
Un bon SR comprend également une discussion complète et critique des résultats, y compris les forces et les limites, telles que l’évaluation des biais, l’hétérogénéité et les définitions et catégorisations utilisées.