Dans le domaine de la finance, en particulier des statistiques et des mathématiques financières, les modèles de séries chronologiques sont un système dans lequel les chercheurs peuvent déterminer le résultat probable d’un flux de données particulier. Essentiellement, les modèles de séries chronologiques permettent à un analyste de prévoir la performance d’un titre financier sur un intervalle de temps spécifique. En utilisant les événements passés comme point de référence, les modèles de séries chronologiques mesurent les données historiques et établissent une prédiction de la position future de ce titre en fonction de ses performances antérieures. L’une des méthodes les plus courantes de prévision technique comprend l’analyse des moyennes mobiles, telle qu’utilisée par les personnes qui étudient l’économétrie, l’analyse des données économiques. Par exemple, des variations de modélisation peuvent être créées en utilisant la moyenne de performance d’un titre particulier à la clôture sur une période de six mois, fournissant une prédiction acceptable de sa valeur future.
Le principal avantage des modèles de séries chronologiques par rapport à d’autres formes de prévision de données est le fait que les schémas utilisés par les chercheurs sont basés sur des données linéaires plutôt que sur des informations objectives. De plus, plus les schémas chronologiques sont implémentés dans le modèle, plus la prévision devient précise. Étant donné que les titres financiers changent par petits intervalles au cours du temps, plus le détail est ajouté au modèle, plus l’approximation qu’un analyste peut faire est proche.
Les économistes utilisant les principes des modèles de séries chronologiques en finance utilisent une variété de formes pour analyser avec succès les informations. Chacune de ces formes relève de deux normes de critères, impliquant soit la fréquence, soit le temps. Les modèles de séries chronologiques qui analysent la fréquence sont utilisés pour prédire l’ampleur de la variation de chaque titre au fil du temps. D’autre part, l’analyse du temps identifie la vitesse à laquelle un titre évolue sur une période donnée. Les deux méthodes peuvent être utilisées, mais les chercheurs doivent être conscients des événements aléatoires qui ont un impact sur la procédure, connue sous le nom de processus stochastique.
La personne à qui l’on attribue la création du concept de modèles de séries chronologiques est l’économiste norvégien Ragnar Frisch, lauréat du prix Nobel d’économie en 1969 pour ses travaux dans le domaine de la finance. Il a développé les premières méthodes de recherche de l’économétrie avec un article en 1927. Cela a aidé à créer les théories et principes généraux derrière l’utilisation des données historiques et des prévisions techniques pour mieux analyser les résultats futurs des titres sous la forme de modèles de séries chronologiques.