Gestion de produits pour l’IA – O’Reilly


Il y a quelques années, Pete Skomoroch, Roger Magoulas et moi avons parlé des problèmes d’être chef de produit pour un produit d’IA. Nous avons décidé que ce serait un bon sujet pour un article, et peut-être plus.

Après que Pete et moi ayons écrit le premier article pour O’Reilly Radar, il était clair qu’il y avait « plus » – beaucoup plus. Nous avons ensuite ajouté Justin Norman, vice-président de la science des données chez Yelp, à l’équipe. Justin a fait la part du lion du travail à partir de ce moment-là. Il a une excellente perspective sur la gestion des produits et l’IA, avec une expérience pratique approfondie des produits du monde réel : non seulement en les construisant et en les déployant, mais en les guidant tout au long du processus, de l’idée initiale à leur maintenance après l’emploi, y compris l’interface avec la direction.



Apprenez plus vite. Creusez plus profondément. Voir plus loin.

De nombreuses organisations démarrent des projets d’IA, mais relativement peu de ces projets parviennent à la production. Ces articles vous montrent comment minimiser vos risques à chaque étape du projet, de la planification initiale à la surveillance et aux tests post-déploiement. Nous avons dit que les projets d’IA sont intrinsèquement probabilistes. C’est vrai à chaque étape du processus. Mais il n’y a pas de meilleur moyen de maximiser vos chances de succès que de comprendre les défis auxquels vous serez confrontés.

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