Les interfaces cerveau-ordinateur hybrides pourraient améliorer la sécurité routière en lisant les pensées des conducteurs – littéralement

Une équipe d’ingénieurs de l’Institut de technologie de Pékin et de l’Institut des machines et équipements de Pékin a mis au point un moyen de déterminer si un conducteur entend déclencher un freinage dur ou doux – à l’aide d’une interface cerveau-ordinateur hybride (hBCI).

« Le travail est précieux pour développer des systèmes d’assistance à la conduite intelligents centrés sur l’humain afin d’améliorer la sécurité et le confort de conduite », affirment les co-auteurs Longxi Lui, professeur adjoint, et Jiawei Ju, assistant de recherche, du travail de l’équipe, « et promouvoir l’application des BCI. »

Conçu comme un moyen de réduire les accidents de la route, responsables de 1,35 million de décès et de jusqu’à 50 millions de blessés chaque année, le système est conçu pour fournir des données supplémentaires à un système intelligent d’assistance à la conduite (IDAS) – en particulier, déterminer quand le conducteur a l’intention de freiner, et s’il a l’intention d’effectuer un freinage brusque ou en douceur, et de déclencher l’action plus tôt.

Pour ce faire, l’équipe s’est tournée vers la lecture de l’esprit du conducteur – littéralement – à l’aide d’une interface cerveau-ordinateur hybride (hBCI), qui utilise un capteur électroencéphalographe (EEG) pour lire les ondes cérébrales ainsi qu’un capteur électromyographe (EMG) pour surveiller l’activité musculaire. . Une gamme de modèles de capture et d’approches de fusion de capteurs ont été testées sur des sujets humains conduisant un véhicule simulé, et les résultats se sont révélés prometteurs : une approche appelée « hBCI-SE1 », une approche séquentielle avec des caractéristiques spectrales et une stratégie de classification un contre repos qui donne la priorité aux signaux EEG par rapport à l’EMG, a atteint une précision moyenne impressionnante de 93,37 %.

Cependant, il reste du travail à faire avant que le système n’atteigne une implémentation commerciale IDAS – dont le moindre n’est pas que les sujets devaient porter un casque EEG, des capteurs EMG autour de leur corps et même attacher des capteurs à leurs oreilles dans un processus l’équipe admet est « gênant pour les sujets ».

Les travaux de l’équipe ont été publiés en libre accès dans la revue Cyborg et systèmes bioniques.