Qu’est-ce qui ne va pas avec HashMap dans un environnement multithread ?
C’est un problème si plusieurs threads s’ajoutent à la même instance HashMap sans qu’elle soit synchronisée. Même si un seul thread modifie un HashMap et que d’autres threads lisent à partir de cette même carte sans synchronisation, vous rencontrerez des problèmes.
Pouvez-vous utiliser un HashMap dans un environnement multithread ?
Vous devez vous assurer que : Toutes les mises à jour de la HashMap sont terminées avant que les threads ne soient instanciés et que le thread qui crée la carte bifurque également les threads. Les threads n’utilisent le HashMap qu’en mode lecture seule – soit get () ou itération sans supprimer. Il n’y a pas de threads mettant à jour la carte.
Pourquoi HashMap ne doit pas être utilisé dans un environnement multithread, peut-il également provoquer une boucle infinie?
La capacité par défaut de HashMap est de 16 et le facteur de charge est de 0,75, ce qui signifie que HashMap doublera sa capacité lorsque la 12e paire clé-valeur entrera dans la carte (16 * 0,75 = 12). Lorsque 2 threads tentent d’accéder simultanément à HashMap, vous pouvez rencontrer une boucle infinie. Thread 1 et Thread 2 essaient de mettre la 12e paire clé-valeur.
HashMap est-il sécurisé pour les threads ?
HashMap n’est pas synchronisé. Il n’est pas thread-safe et ne peut pas être partagé entre plusieurs threads sans code de synchronisation approprié alors que Hashtable est synchronisé.
Qu’est-ce qui est le mieux adapté à un environnement multithread ?
La réponse est “ConcurrentHashMap”
Quelle collection utilisera dans un environnement multithread ?
Les problèmes qui surviennent lors de l’utilisation de Collections dans une application multithread : la plupart des objets de la classe Collections (comme ArrayList, LinkedList, HashMap, etc.) sont de nature non synchronisée, c’est-à-dire que plusieurs threads peuvent s’exécuter simultanément sur un objet. Par conséquent, les objets ne sont pas thread-safe.
Qu’est-ce qui nécessite moins de ressources dans la programmation Java ?
Qu’est-ce qui nécessite moins de ressources ?
Explication : Thread est léger et nécessite moins de ressources pour être créé et exister dans le processus. Thread partage les ressources du processus.
Quel est le HashMap ou le ConcurrentHashMap le plus rapide ?
Si vous choisissez un accès à un seul thread, utilisez HashMap , c’est tout simplement plus rapide. Pour la méthode d’ajout, il est même jusqu’à 3 fois plus efficace. Seul get est plus rapide sur ConcurrentHashMap , mais pas beaucoup. Lorsque vous travaillez sur ConcurrentHashMap avec de nombreux threads, il est tout aussi efficace de fonctionner sur des HashMaps distincts pour chaque thread.
Pouvons-nous convertir HashMap en ConcurrentHashMap ?
Synchronized HashMap fonctionne également de manière très similaire à ConcurrentHashMap, avec quelques différences. Les itérateurs des deux classes doivent être utilisés dans un bloc synchronisé, mais l’itérateur de SynchronizedHashMap est rapide. Les itérateurs ConcurrentHashMap ne sont pas rapides.
Quelle est la différence entre HashMap et ConcurrentHashMap ?
HashMap est de nature non synchronisée, c’est-à-dire que HashMap n’est pas thread-safe alors que ConcurrentHashMap est de nature thread-safe. Les performances de HashMap sont relativement élevées car elles ne sont pas synchronisées par nature et n’importe quel nombre de threads peut s’exécuter simultanément.
Pourquoi HashMap ne peut-il pas être utilisé dans un environnement multithread ?
C’est un bogue que plusieurs threads utilisent une collection non synchronisée (vraiment n’importe quelle classe mutable) de manière non protégée. Certain que si chaque thread avait sa propre instance HashMap, ce n’est pas un problème. C’est un problème si plusieurs threads s’ajoutent à la même instance HashMap sans qu’elle soit synchronisée.
Quelle est la différence entre Hashtable et ConcurrentHashMap en Java ?
Hashtable utilise un seul verrou pour toutes les données. ConcurrentHashMap utilise plusieurs verrous au niveau du segment (16 par défaut) au lieu du niveau de l’objet, c’est-à-dire l’ensemble Map . Le verrouillage ConcurrentHashMap est appliqué uniquement pour les mises à jour. Ainsi, les lectures peuvent se produire très rapidement tandis que les écritures sont effectuées avec un verrou.
Quelle est la différence entre HashMap et Hashtable ?
Bien que Hashtable et HashMap soient des structures de données basées sur le hachage et l’implémentation de l’interface Map, la principale différence entre eux est que HashMap n’est pas thread-safe mais Hashtable est thread-safe. Une autre différence est que HashMap autorise une clé nulle et des valeurs nulles, mais Hashtable n’autorise pas la clé ou les valeurs nulles.
Comment rendre un HashMap thread-safe ?
get() est thread-safe. Vous pouvez sécuriser le thread HashMap en l’enveloppant avec des collections. SynchronizedMap() . @naXa ConcurrentHashMap permet un accès simultané et non synchronisé.
Quelles sont les différentes façons d’itérer sur HashMap en Java ?
Il existe de nombreuses façons d’itérer sur HashMap, dont 5 sont répertoriées ci-dessous :
Parcourez un HashMap EntrySet à l’aide d’itérateurs.
Parcourez HashMap KeySet à l’aide d’Iterator.
Itérer HashMap en utilisant la boucle for-each.
Itération dans un HashMap à l’aide d’expressions Lambda.
Parcourez un HashMap à l’aide de l’API Stream.
Comment ConcurrentHashMap fonctionne en interne en Java avec un exemple ?
ConcurrentHashMap : Il permet un accès simultané à la carte. Une partie de la carte appelée Segment (structure de données interne) n’est verrouillée que lors de l’ajout ou de la mise à jour de la carte. Ainsi, ConcurrentHashMap permet aux threads simultanés de lire la valeur sans se verrouiller du tout. Cette structure de données a été introduite pour améliorer les performances.
Pourquoi ConcurrentHashMap est-il sécurisé ?
Les packages simultanés tels que ConcurrentHashMap, CopyOnWriteArrayList, etc. sont de nature à sécurité intégrée. Dans l’extrait de code ci-dessus, nous utilisons Fail-Safe Iterator. Par conséquent, même si un nouvel élément est ajouté à la Collection lors de l’itération, il ne lève pas d’exception.
Pourquoi ConcurrentHashMap n’autorise-t-il pas null ?
De l’auteur de ConcurrentHashMap lui-même (Doug Lea): La principale raison pour laquelle les valeurs nulles ne sont pas autorisées dans ConcurrentMaps (ConcurrentHashMaps, ConcurrentSkipListMaps) est que les ambiguïtés qui peuvent être à peine tolérables dans les cartes non simultanées ne peuvent pas être prises en compte. Dans une carte non simultanée, vous pouvez vérifier cela via la carte.
Que se passe-t-il si nous mettons un objet clé dans un HashMap qui existe ?
Que se passe-t-il si nous mettons un objet clé dans un HashMap qui existe ?
Explication : HashMap contient toujours des clés uniques. Si la même clé est insérée à nouveau, le nouvel objet remplace l’objet précédent. Explication : La clé est hachée deux fois ; d’abord par hashCode() de la classe Object, puis par la méthode de hachage interne de la classe HashMap.
Quel est l’avantage d’utiliser HashMap ?
Avantages de HashMap Permet l’insertion d’une paire clé-valeur. HashMap n’est pas synchronisé. HashMap ne peut pas être partagé entre plusieurs threads sans une synchronisation appropriée. HashMap est un itérateur rapide.
Pourquoi HashMap est-il plus rapide ?
La raison pour laquelle HashMap est plus rapide que HashSet est que HashMap utilise les clés uniques pour accéder aux valeurs. Il stocke chaque valeur avec une clé correspondante et nous pouvons récupérer ces valeurs plus rapidement en utilisant des clés lors de l’itération. Alors que HashSet est entièrement basé sur des objets et que la récupération des valeurs est donc plus lente.
Quels sont les problèmes en temps réel avec HashMap ?
Java HashMap ne peut pas avoir de clés en double, mais il peut avoir des doublons comme valeurs. La carte de hachage ne peut avoir qu’une seule clé NULL et plusieurs valeurs NULL. L’ordre dans lequel nous ajoutons les valeurs à HashMap n’est pas garanti, donc l’ordre d’insertion n’est pas conservé. La recherche de l’objet est rapide car Java HashMap possède les clés.
Lequel est le plus rapide et utilise moins de mémoire ?
Sqldatareader est rapide par rapport à Dataset. Parce qu’il stocke les données en avant uniquement et stocke également un seul enregistrement à la fois. Et l’ensemble de données stocke tous les enregistrements en même temps. C’est la raison pour laquelle SqlDataReader est plus rapide que Dataset.
Qu’est-ce qui entraîne un trafic réseau élevé ?
Lequel des éléments suivants entraîne un trafic réseau élevé ?
Explication : La réécriture WRL nécessite un transfert de données volumineux vers et depuis le serveur, ce qui entraîne un trafic réseau et l’accès peut être lent.
Qu’entend-on par blocage en Java ?
Deadlock décrit une situation où deux threads ou plus sont bloqués pour toujours, attendant l’un l’autre. Un programme Java multithread peut souffrir de la condition de blocage parce que le mot clé synchronized provoque le blocage du thread en cours d’exécution en attendant le verrou, ou le moniteur, associé à l’objet spécifié.