Les données qualitatives représentent les informations recueillies par les chercheurs qui n’ont pas de base ou d’arrière-plan mathématique. Les informations recueillies proviennent souvent de questionnaires, de groupes de discussion, d’observations ou de documents et de rapports. L’analyse des données qualitatives suit généralement le même nombre d’étapes pour chaque processus ou rapport de recherche. Ces étapes commencent par la connaissance des données, la focalisation de l’analyse et la catégorisation des informations, ce qui conduit à identifier des modèles et à faire des interprétations. Les chercheurs peuvent passer plus de temps à analyser des données qualitatives que des données quantitatives en raison de leur nature subjective.
Tous les chercheurs doivent connaître leurs données, à la fois dans les types nécessaires pour faire des rapports et les méthodes pour les recueillir. Les chercheurs passent généralement beaucoup de temps à développer la méthode par laquelle ils recueilleront des données qualitatives. Avoir un plan et connaître les données peut également faciliter l’analyse en fin de processus de recherche. Dans certains cas, un chercheur peut avoir besoin de plus d’une méthode pour recueillir les données. Cela permet d’obtenir plus d’informations lors de la création de rapports utiles.
L’analyse ciblée est un élément essentiel des techniques d’analyse qualitative. Les chercheurs doivent placer les bonnes questions dans les enquêtes et les questionnaires. Lorsqu’il fait des observations, le chercheur doit avoir un aperçu précis de ce qu’il faut examiner et quand l’examiner. Dans certains cas, il est également nécessaire d’avoir le temps nécessaire pour mener la recherche. Un processus de recherche qualitative faible peut compliquer l’analyse des données qualitatives, car il faut plus de temps pour éliminer l’excès d’informations.
La catégorisation des données recueillies est souvent au cœur de l’analyse des données qualitatives. Les chercheurs doivent identifier des thèmes et des sous-catégories pour toutes les informations tirées du processus de collecte de données. Par exemple, le chercheur peut trier les réponses individuelles dans des catégories spécifiques pour répondre à une question liée aux facteurs qui affectent le plus l’analyse de la décision d’une entreprise. Les chercheurs peuvent soit utiliser des catégories prédéterminées, soit créer les leurs lors de l’analyse de données qualitatives. Les catégories peuvent être différentes entre plusieurs études de recherche.
Une fois catégorisées, l’analyse des données qualitatives nécessite que les chercheurs identifient des modèles. Des modèles peuvent exister dans chaque catégorie parmi plusieurs catégories ou présenter une relation distincte entre deux variables. Quelques questions à déterminer sont la façon dont les éléments sont liés les uns aux autres, comment les données recueillies soutiennent cette relation et comment d’autres facteurs créent une relation causale entre ces éléments ou d’autres éléments. Les analystes utilisent souvent un tableau ou une matrice pour examiner ces données. Forcer des relations entre deux variables peut être une faille dangereuse dans ce processus d’analyse.
La dernière étape de l’analyse des données qualitatives consiste à faire des interprétations. La plupart des chercheurs utilisent un échantillon pour représenter une population globale plus large. Des données correctement recueillies permettent au chercheur de faire des déductions à partir de données ou de facteurs spécifiques dans les rapports. Les chercheurs créent généralement une liste de découvertes importantes à partir de leurs données. Des suggestions pour une analyse future peuvent également être présentes dans cette section.