Les meilleurs conseils pour analyser les données de l’enquête dépendent de plusieurs facteurs, notamment le format de la question, le nombre de questions et la raison de la réalisation de l’enquête. Un examen typique des données d’enquête comprend une analyse quantitative et qualitative. Selon les différents types de questions, il peut également y avoir des réponses textuelles uniques qui reflètent les opinions d’un pourcentage important de répondants.
La compilation d’informations quantitatives est l’un des aspects les plus simples de l’analyse des données d’enquête. Il est essentiellement basé sur des statistiques et génère des pourcentages. Ce type d’analyse peut être effectué lorsque les choix de réponse sont oui, non ou à choix multiples. Une fois les réponses compilées, les données peuvent être utilisées pour trouver des modèles, des tendances et d’autres caractéristiques communes.
Les informations quantitatives peuvent être utilisées lorsqu’un chercheur veut établir l’opinion populaire. Il ne peut pas offrir une analyse approfondie d’un sujet, mais les résultats peuvent néanmoins être révélateurs. Le facteur clé pour bien analyser les données quantitatives est que les résultats soient comptabilisés et rapportés avec précision. Bien qu’il puisse y avoir des opinions divergentes sur la façon dont les statistiques résultantes ont été obtenues, les réponses sont uniformes.
La compilation de données qualitatives nécessite plus d’interprétation. C’est l’un des aspects les plus complexes de l’analyse des données d’enquête. Les données qualitatives proviennent généralement d’entretiens, d’enquêtes qui demandent plus que des réponses à choix multiples et d’études de cas. On trouve souvent des modèles dans ce type de données, mais ils ne se présentent pas nécessairement d’eux-mêmes. Pour cette raison, une enquête qualitative pourrait fournir des résultats très différents de ce qui était attendu.
Lors de l’analyse de données d’enquête qualitatives, il peut être utile de rechercher des thèmes communs. Une fois celles-ci déterminées, les réponses liées à ces thèmes peuvent être regroupées. Ensuite, les informations de chaque groupe peuvent être analysées pour les similitudes, les différences et d’autres facteurs significatifs.
Il peut y avoir d’autres aspects des données qualitatives qui sont difficiles à catégoriser. Cela peut inclure des opinions divergentes de la majorité et des situations uniques qui se démarquent des autres résultats. Bien que ces informations puissent être difficiles à intégrer dans l’ensemble des données, elles peuvent être utiles comme base de comparaison. Un facteur dissident peut également être utilisé pour démontrer l’éventail d’opinions, d’événements ou d’autres éléments dans l’ensemble de données.
Les réponses textuelles peuvent également être utiles lors de l’analyse des données d’enquête. Une phrase bien prononcée peut aider un chercheur à comprendre les modèles de données quantitatives. Cela pourrait aussi donner plus de sens aux résultats qualitatifs. Une réponse individuelle peut également aider à résumer tout ou partie des résultats, ce qui peut être utile lors de la présentation des résultats de l’enquête.