L’informatique décisionnelle pour l’assurance est une approche de la technologie de l’information qui permet aux compagnies d’assurance de rationaliser, de traiter de manière uniforme et d’accéder de manière complète à une gamme de points de données. L’industrie de l’assurance est, à bien des égards, dépendante des détails. Les franchises, les frais et les montants des taux sont tous établis en référence à des faits historiques, aux tendances du marché et à des calculs actuariels, entre autres. Au fur et à mesure que la technologie s’est développée, ces informations sont de plus en plus stockées dans des bases de données informatiques ou sont accessibles en ligne. Les programmes de Business Intelligence aident à garder les données, peu importe où elles se trouvent, à jour et facilement accessibles afin que rien ne soit oublié.
Il n’y a pas de définition simple pour l’intelligence d’affaires, ou « BI », comme on l’abrége couramment. En termes généraux, il s’agit d’une intersection calculée de logiciels et de technologie informatique afin de gérer les données dans un cadre d’entreprise. Parfois, la BI est utilisée pour rendre les employés plus efficaces, en particulier en ce qui concerne le partage et l’accessibilité des données. D’autres fois, c’est un moyen d’entreposer des données ou de combiner et de mettre à jour activement des informations provenant de plusieurs endroits en temps réel.
Dans un contexte d’assurance, l’informatique décisionnelle est le plus souvent utilisée comme moyen de diffusion d’informations. Les compagnies d’assurance sont généralement de grandes sociétés avec plusieurs divisions dans de nombreux endroits différents. Un seul siège social fixe les tarifs et élabore des politiques de partage de données, mais ce bureau peut ne pas avoir une vue d’ensemble. L’intelligence économique pour l’assurance peut apporter un remède.
L’informatique décisionnelle pour l’assurance permet aux entreprises d’accéder facilement à des points de données sur tout, des tendances du marché et des offres des concurrents aux historiques des clients individuels. La rationalisation des données offre un moyen relativement simple pour les employés, les représentants et les cadres de recouper les faits et les chiffres. Dans un sens fondamental, l’intelligence d’assurance est un moyen pour les entreprises de s’assurer qu’elles voient tout ce qui se passe.
L’accessibilité et une présentation claire sont souvent les priorités absolues de toute solution de BI. Les analystes évalueront toutes les données d’assurance dont dispose une entreprise, rencontreront les dirigeants pour déterminer les principaux objectifs de l’entreprise, puis concevront une structure technologique qui permettra de clarifier, de condenser et de rechercher facilement les données de l’entreprise, au besoin. L’analyse des données d’assurance consiste généralement à la fois à localiser les données et à déterminer comment elles doivent être reformatées ou restructurées pour une efficacité maximale.
Différentes entreprises ont des objectifs généraux différents pour la BI en assurance, mais le service client et l’avantage concurrentiel sont généralement pris en compte dans chaque plan de BI quelque part. L’assurance, peut-être plus que de nombreux autres domaines, est uniquement axée sur le consommateur. Il existe de nombreux types de polices d’assurance et le marché est pratiquement illimité. Attirer des clients est généralement facile, mais les garder, en particulier dans un marché saturé d’autres options, peut être un défi.
La sensibilisation des clients peut également être affectée par l’intelligence d’affaires pour l’assurance. Les solutions BI peuvent connecter les clients aux sites de réseaux sociaux des compagnies d’assurance et leur permettre d’interagir en temps réel sur Internet avec un représentant de la compagnie d’assurance. De cette manière, l’intelligence économique pour l’assurance consiste autant à relier l’extérieur à l’intérieur qu’à organiser les pièces qui composent cet intérieur en premier lieu.