La correspondance d’histogramme convertit l’histogramme, le profil des éléments clairs et sombres, d’une image cible en celui d’une image de référence. Il est utilisé dans le traitement d’image pour ajuster une ou plusieurs images pour une meilleure clarté, qualité ou d’autres traits. Les programmes informatiques peuvent exécuter cette procédure automatiquement lorsqu’ils sont dirigés par l’utilisateur. Des algorithmes complexes sont impliqués pour garantir que les données restent aussi intactes que possible.
Dans un histogramme, des informations importantes sur la répartition de la lumière et de l’obscurité dans une image sont fournies, classiquement sous la forme d’un graphique à barres. Chaque barre du graphique indique le nombre de pixels qui partagent un trait spécifique, de l’obscurité absolue à la blancheur complète. Les histogrammes peuvent être utilisés avec des images en couleur et en noir et blanc. Dans les procédures d’appariement, les images sont soumises à un algorithme pour aligner leurs histogrammes.
Une application courante de cette technologie est le traitement des images satellites. Les chercheurs voudront peut-être créer une mosaïque d’images qui ont été prises à différents moments, sous différents angles ou dans différentes conditions. Par exemple, certains consommateurs utilisent des programmes de cartographie et s’attendent à pouvoir voir une vue satellite d’une zone qui peut inclure un assortiment d’images prises par différentes caméras et à différents moments. Dans la correspondance d’histogrammes, les profils de couleur et de tonalité des images sont ajustés afin qu’ils puissent être mis en correspondance avec un minimum de conflits.
Ce procédé est également utilisé pour la manipulation d’images médicales, la restauration de photographies ou le traitement de données de capteurs qui ne sont pas toujours totalement fiables. L’image de référence fournit un histogramme de base pour un algorithme informatique à utiliser dans le match. Dans le processus, il est important d’être conscient que des lacunes et des erreurs peuvent être introduites dans l’image. Les données manquantes peuvent créer des problèmes, selon l’image et le niveau d’ajustement qui doit avoir lieu, et peuvent être une source de préoccupation dans certains paramètres. Les programmes informatiques utilisés dans la correspondance d’histogrammes peuvent être ajustés pour résoudre ce problème.
Comme pour les autres réglages d’image numérique, il est possible d’inverser la correspondance d’histogramme si cela ne fonctionne pas comme prévu. L’utilisateur peut demander à l’ordinateur d’annuler la transformation de l’image et de ramener la cible à son état précédent. Cela peut permettre à l’utilisateur de déterminer ce qui s’est mal passé et d’ajuster les paramètres de correspondance de l’histogramme pour une deuxième tentative plus réussie. Si une image est particulièrement sensible, il peut être conseillé de laisser le fichier brut intact et d’en faire une copie pour traitement et transformation, en cas d’accident.