La démographie de la ville fait référence aux caractéristiques uniques de la population collective d’une ville. Ils sont généralement dérivés des informations du recensement et peuvent être présentés sous forme statistique et graphique avec des rapports écrits d’accompagnement. Il existe divers types de données démographiques sur les villes, telles que les données démographiques sur l’âge, les données démographiques ethniques et les données démographiques sur les revenus. Les informations obtenues à partir de la démographie des villes sont utilisées par les centres de recherche, les décideurs et de nombreuses autres organisations.
Deux des principaux moyens de segmenter la population d’une ville sont la démographie par âge et la démographie par sexe. Le premier groupe de statistiques divise les individus en tranches d’âge, souvent par tranches de dix. Par exemple, tous les individus âgés de 20 à 29 ans seraient documentés comme un seul groupe, suivis des individus âgés de 30 à 39 ans, et ainsi de suite. De telles informations pourraient s’avérer utiles pour des efforts tels que l’évaluation de la santé d’une ville et pour cibler certains types d’entreprises ou d’organisations comme les collèges vers une ville. Les distinctions entre les sexes, en revanche, noteront généralement les pourcentages respectifs d’hommes et de femmes dans la population d’une ville.
Toute démographie de la population comprend également généralement des statistiques sur l’origine ethnique ou la race. Le catalogage de la composition ethnique d’une ville aide les gouvernements à suivre les grandes tendances culturelles. Les classifications varieraient selon la région. Certaines distinctions courantes pour les villes américaines incluent les caucasiens, les afro-américains et les asiatiques. Les villes avec une population ethnique diversifiée pourraient également servir de modèles pour les futures zones d’assimilation culturelle.
Un autre domaine d’intérêt pour les experts en démographie urbaine est le niveau de revenu des ménages. Une enquête typique peut demander aux membres d’un ménage d’indiquer leur revenu d’emploi annuel combiné. Ces informations peuvent ensuite être utilisées à des fins d’information et également pour se faire une idée générale des perspectives globales d’emploi et du niveau de vie pour une ville donnée. Un groupe démographique connexe pourrait mesurer les niveaux de réussite scolaire des citoyens.
D’autres types de données démographiques, telles que les données démographiques du marketing et les données démographiques des entreprises, peuvent être dérivées des données démographiques de la ville. Les entreprises et les organismes s’intéressent particulièrement aux statistiques des grandes régions métropolitaines. Les statistiques de la ville aident ces entités à comprendre les consommateurs potentiels et ainsi créer des données démographiques cibles. Les chiffres et les graphiques aident également les entreprises à trouver de nouvelles avenues d’expansion.
Bien que des facteurs tels que l’âge, l’origine ethnique et le revenu soient des classifications démographiques courantes, d’autres caractéristiques communes d’une population peuvent également être mesurées. Souvent, ces regroupements sont compilés à des fins historiques ou publicitaires. Les exemples varient selon la région et peuvent inclure des classifications générationnelles, mariés ou célibataires, propriétaires ou locataires, et bien d’autres.
La démographie des villes et les instruments démographiques dans leur ensemble ont été critiqués en raison de leur validité incertaine et de leurs intentions proposées. Beaucoup remettent en question l’exactitude de l’information, car ce ne sont pas toutes les personnes qui répondent aux demandes de renseignements et toutes les régions ne sont pas équipées pour mener des demandes de renseignements de manière efficace et efficiente. D’autres critiques pensent que les informations démographiques classent injustement les individus dans des groupes rigides et conduisent ainsi à des hypothèses générales sur ces groupes qui peuvent être biaisées ou stéréotypées. Par conséquent, les données démographiques peuvent ne pas tenir compte des différences individuelles.