La fusion de données est le processus de collecte de données à partir d’un certain nombre de sources différentes. Il peut être utilisé pour créer une lecture plus efficace du sujet étudié. De nombreux experts estiment que ce processus permet une lecture plus précise d’un sujet donné, car il s’appuie sur des points de vue et des modèles d’analyse divers.
Il existe trois niveaux différents de fusion de données : faible, intermédiaire et élevé. Dans les procédés à faible fusion, les données brutes sont collectées à partir de diverses sources. Cela permet aux utilisateurs de recueillir de nouvelles lectures potentiellement plus précises des données étudiées.
Le processus de fusion de données intermédiaires est également connu sous le nom de fusion de caractéristiques. Dans ce processus, les caractéristiques des données provenant de diverses sources sont combinées pour une lecture plus précise. Ce processus peut également inclure la collecte de caractéristiques pertinentes à partir des mêmes ensembles de données.
Enfin, la haute fusion de données est un processus également appelé traitement de décision. Ce type de fusion nécessite le rassemblement des décisions d’un certain nombre d’experts différents pour créer une conclusion unique. Ce processus peut inclure des méthodes telles que l’analyse statistique et le vote.
Dans le monde des affaires, la fusion de données est souvent opposée à l’intégration de données. L’intégration de données diffère de la fusion en ce que l’intégration est le processus de collecte de données provenant de différentes sources lorsque l’ensemble de données reste inchangé en termes de taille et de fonction. La fusion, en revanche, conduit souvent à une réduction des données dans laquelle la taille de chaque ensemble de données est réduite. Dans certains cas, les identités des ensembles sont remplacées.
Un exemple d’intégration de données en entreprise se produit lorsque deux entreprises fusionnent leurs logiciels ou leurs programmes informatiques. Bien que chaque entreprise conserve sa taille et sa fonction d’origine, leurs ensembles de données sont combinés. Ce processus peut être exécuté pour une efficacité ou une productivité accrue.
Lorsque le processus de fusion des données se produit entre les entreprises, il y a réduction des données. En d’autres termes, aucune des deux sociétés ne conserve sa taille ou sa fonction d’origine. Au lieu de cela, l’identité et la taille de chaque entreprise sont modifiées à la suite de la fusion. Cela peut se produire dans les cas où une entreprise en acquiert une autre.
La fusion et l’intégration de données peuvent également être utilisées dans diverses études scientifiques. Par exemple, ces processus peuvent être appliqués à des études géospatiales dans lesquelles des spécialistes suivent des mouvements et des comportements complexes sur un terrain particulier. Les biologistes marins pourraient utiliser ces processus pour suivre les migrations de diverses espèces.
La fusion de données est également utilisée dans diverses industries de consommation, telles que l’industrie des cartes de crédit. Les habitudes de dépenses d’un consommateur peuvent être collectées et fusionnées pour créer un profil de consommateur. Ce processus peut être utilisé pour déterminer les cas de fraude par carte de crédit en identifiant les achats particuliers par carte de crédit et leur utilisation dans des lieux inconnus.