La gestion de l’entrepôt de données est un ensemble de processus métier, de techniques et de technologies utilisés pour créer, prendre en charge et utiliser un entrepôt de données. Un entrepôt de données stocke toutes les données électroniques d’une organisation et constitue une ressource dédiée au reporting et à l’analyse des données. Il existe trois concepts principaux dans la gestion des entrepôts de données : la récupération et l’analyse des données, l’extraction des données et la transformation.
L’intérêt pour les entrepôts de données a considérablement augmenté au cours des dernières années et devrait connaître une croissance supérieure à la moyenne au cours de la prochaine décennie. Au fur et à mesure que les entreprises et les organisations élargissaient leur utilisation de la technologie, elles ont commencé à collecter d’énormes quantités de données transactionnelles. Ces informations offrent une occasion unique d’identifier les tendances et les modèles. Pour de nombreuses entreprises, il existe une mine d’informations et d’analyses qui peuvent être complétées à l’aide de ces informations. Cependant, un investissement important est nécessaire avant que l’entreprise puisse tirer des avantages de ce type d’informations.
Le personnel responsable de la gestion de l’entrepôt de données doit avoir suivi des programmes de formation en architecture de bases de données, bases de données relationnelles, intégrité des données et transformations. Une formation supplémentaire en statistiques, en mathématiques avancées ou en systèmes d’information est extrêmement bénéfique. Les compétences dans ce domaine évoluent constamment et le personnel devra suivre des programmes de formation continue pour gérer avec succès les tâches complexes requises.
La récupération des données est l’ensemble du processus d’identification du type de données qui doit remplir l’entrepôt de données. Cela nécessite des efforts considérables et une compréhension approfondie des données de transaction disponibles, ainsi que du type de rapports qui seront requis par l’organisation. En règle générale, les analystes métier s’efforcent d’identifier les données nécessaires et de définir les requêtes de données dont les utilisateurs auront besoin. Tous les analystes commerciaux devront apprendre les techniques de gestion des entrepôts de données dans le cadre de leurs principales exigences professionnelles.
Afin de récupérer les données appropriées, chaque tableau doit être examiné et les champs appropriés inclus dans l’outil d’extraction de données. En règle générale, ce type de travail est effectué par un architecte de données, en collaboration avec un développeur système ou un programmeur. L’outil d’extraction permet de sélectionner correctement les informations et de remplir les tables de l’entrepôt de données tout en conservant les mêmes relations. Cela est nécessaire pour créer des données précises dans l’entrepôt ; sans ces interrelations, toute analyse n’aura aucun sens.
La transformation des données implique souvent un processus d’exécution de plusieurs programmes ou requêtes sur les données. L’objectif principal est de nettoyer ou de nettoyer les données afin d’éliminer les enregistrements non concordants et d’améliorer la qualité globale des informations. Les données doivent avoir une mise en forme cohérente pour faire correspondre correctement les enregistrements.