La gestion quantitative des actifs est une méthode de prise de décisions financières basée uniquement sur des données numériques et statistiques. Cette méthode d’investissement est très populaire dans de nombreuses grandes maisons d’investissement car elle se termine généralement par un flux constant de résultats positifs. Alors que d’autres méthodes de prise de décision peuvent entraîner des gains plus importants à court terme, les investisseurs à long terme ne souhaitent généralement pas le risque plus élevé et les résultats erratiques que l’on trouve dans ces méthodes. La gestion quantitative d’actifs est également une méthode prédictive ; en utilisant l’analyse quantitative, les investisseurs peuvent faire des prédictions précises concernant les tendances du marché.
Des méthodes purement mathématiques pour déterminer les stratégies d’investissement existent depuis le début de l’investissement. Pourtant, ce n’est qu’au milieu du XXe siècle que les économistes ont commencé à codifier les méthodes et les stratégies qui allaient devenir la gestion quantitative des actifs. Au fur et à mesure que la technologie progressait jusqu’à nos jours, ces méthodes ont bénéficié d’un accès accru aux données et de vitesses de calcul plus rapides.
La science de la gestion d’actifs quantitative est basée sur des chiffres concrets. Les financiers prennent toutes les informations disponibles concernant un actif et les combinent en une image plus large. N’importe quel nombre est potentiellement utile ; s’il s’agit d’un nombre unique, tel qu’une valeur de base, sur une longue période, il est particulièrement important. Plus les gestionnaires disposent de chiffres et de délais, plus l’analyse de l’actif sera claire. Lorsque toutes les informations sont combinées, il est possible de voir comment l’actif évolue dans le temps par rapport à d’autres informations connues.
L’objectif principal de ces informations est de faire des prévisions sur le résultat des fluctuations financières futures. Si un certain actif a prouvé numériquement qu’il se comportera toujours d’une certaine manière par rapport à une autre variable, on suppose que cette tendance se poursuivra à l’avenir. Par exemple, si le cours d’une action a chuté au cours d’une certaine semaine d’un mois donné depuis sa mise sur le marché, un investisseur peut cibler cette semaine-là pour investir dans l’entreprise. Cet exemple est très simpliste ; cette forme de corrélation peut couvrir une vaste gamme de données allant du jour de la semaine à la phase de la lune.
Étant donné que la gestion quantitative des actifs fonctionne en utilisant des données passées, elle fonctionne mieux dans les situations où un actif existe depuis un certain temps. Cela signifie que ces méthodes de collecte et d’analyse de données ne fonctionnent pas aussi bien sur les startups ou les nouveaux actifs. Ces actifs ayant tendance à être les plus volatils, un portefeuille purement quantitatif est généralement anormalement stable. Cette stabilité a un prix, car les investissements plus stables ont souvent un rendement global plus faible et un coût d’achat initial plus élevé.