La réindexation est le concept de copie de données existantes d’un index source vers un index de destination qui peut se trouver dans le même cluster ou dans un cluster différent. Elasticsearch a un endpoint dédié _reindex à cet effet. Une réindexation est principalement nécessaire pour mettre à jour le mappage ou les paramètres.
Combien de temps faut-il pour réindexer Elasticsearch ?
Il a fallu plus de 40 minutes pour transférer 1000 enregistrements dans un nouvel index, mais si je ne fais rien du tout, la même réindexation prend 5 minutes.
Que signifie réindexer ?
REINDEX reconstruit un index en utilisant les données stockées dans la table de l’index, en remplaçant l’ancienne copie de l’index. Il existe plusieurs scénarios dans lesquels utiliser REINDEX : Un index est devenu corrompu et ne contient plus de données valides. Un index est devenu “gonflé”, c’est-à-dire qu’il contient de nombreuses pages vides ou presque vides.
Qu’est-ce que l’indexation des données dans Elasticsearch ?
Un index peut être considéré comme une collection optimisée de documents et chaque document est une collection de champs, qui sont les paires clé-valeur qui contiennent vos données. Par défaut, Elasticsearch indexe toutes les données dans chaque champ et chaque champ indexé a une structure de données dédiée et optimisée.
Qu’est-ce que l’indexation en masse dans Elasticsearch ?
Elasticsearch prend également en charge l’indexation en masse des documents. L’API de masse attend des paires action/métadonnées JSON, séparées par des retours à la ligne. Lors de la construction de vos documents en PHP, le processus est similaire. Vous créez d’abord un objet de tableau d’action (par exemple, un objet d’index), puis vous créez un objet de corps de document.
Elasticsearch est-il plus rapide que mysql ?
Avec ElasticSearch, vous avez plus de flexibilité dans ce que vous indexez comme une seule unité. Vous pouvez prendre tous les commentaires de contenu et les balises d’un élément et les placer dans ES comme un seul élément. Vous constaterez également probablement qu’ES donnera de meilleures performances et de meilleurs résultats en général que vous obtiendriez avec mysql.
Pourquoi Elasticsearch est-il si lent ?
Les requêtes lentes sont souvent causées par des requêtes de recherche mal écrites ou coûteuses. Clusters ou index Elasticsearch mal configurés. Ressources CPU, mémoire, disque et réseau saturées sur le cluster.
Combien d’index peut gérer Elasticsearch ?
Les index eux-mêmes n’ont pas de limite, contrairement aux fragments, le nombre recommandé de fragments par Go de tas est de 20 (tas JVM – vous pouvez vérifier sur l’onglet de surveillance de la pile kibana), cela signifie que si vous avez 5 Go de tas JVM, le montant recommandé est 100 .
Elasticsearch est-il un NoSQL ?
Initialement publié en 2010, Elasticsearch (parfois surnommé ES) est un moteur de recherche et d’analyse moderne basé sur Apache Lucene. Entièrement open source et construit avec Java, Elasticsearch est une base de données NoSQL. Cela signifie qu’il stocke les données de manière non structurée et que vous ne pouvez pas utiliser SQL pour les interroger.
Quelle est la différence entre MongoDB et Elasticsearch ?
Elasticsearch est conçu pour la recherche et fournit des fonctionnalités avancées d’indexation des données. MongoDB vous permet de gérer, stocker et récupérer des informations orientées document. Il fournit des fonctionnalités telles que des requêtes ad hoc rapides, l’indexation, l’équilibrage de charge, l’agrégation de données et l’exécution JavaScript côté serveur.
Pourquoi devons-nous réindexer ?
Les raisons de la réindexation varient – des changements de type de données, des changements d’analyse, à l’introduction de nouveaux champs qui doivent être remplis. Quel que soit le cas, vous pouvez soit réindexer à partir de votre source de vérité, soit traiter votre instance Elasticsearch comme telle.
La reconstruction des index améliore-t-elle les performances ?
Au fur et à mesure que vous commencez à faire des insertions, les performances de l’index s’améliorent pendant un certain temps au fur et à mesure que les pages d’espace libre sont utilisées, puis commencent à se détériorer lorsque la fragmentation de l’index commence. Finalement, la fragmentation de votre index sera pire qu’elle ne l’était après la reconstruction de votre index, et les performances ne peuvent qu’empirer.
Est-ce que réindexer est un mot ?
(informatique, bases de données) Indexer à nouveau ou à nouveau.
Comment accélérer la réindexation d’Elasticsearch ?
Afin d’améliorer la vitesse d’indexation, vous pouvez utiliser les éléments suivants :
Utilisez les requêtes groupées.
Utilisez plusieurs nœuds de calcul/threads pour envoyer des données à Elasticsearch.
Augmentez l’intervalle de rafraîchissement.
Désactivez l’actualisation et les répliques pour les chargements initiaux.
Utilisez des identifiants générés automatiquement.
Augmentez la taille du tampon d’indexation.
Combien de données Elasticsearch peut-il gérer ?
Bien qu’il n’y ait techniquement aucune limite à la quantité de données que vous pouvez stocker sur une seule partition, Elasticsearch recommande une limite supérieure flexible de 50 Go par partition, que vous pouvez utiliser comme ligne directrice générale pour signaler quand il est temps de démarrer un nouvel index.
Elasticsearch peut-il renommer l’index ?
Pour renommer votre index, vous pouvez utiliser le module Elasticsearch Snapshot. Vous devez d’abord prendre un instantané de votre index. lors de la restauration, vous pouvez renommer votre index.
ElasticSearch est-il plus rapide que SQL ?
Tout cela a un peu un coût en termes de précision – Elasticsearch est moins capable en termes de récupération d’enregistrements discrets qu’une base de données SQL, et il est beaucoup moins capable lorsqu’il s’agit de mettre à jour ses données stockées – si votre application a besoin pour mettre à jour les enregistrements fréquemment, alors Elasticsearch n’est peut-être pas le
ElasticSearch est-il plus rapide que MongoDB ?
Pas seulement Elasticsearch Avec seulement quelques index, MongoDB est aussi rapide que la plupart des applications en ont besoin et si vous avez besoin de performances, un schéma MongoDB optimisé pour des index minimaux est idéal. Il surpassera Elasticsearch avec des requêtes sur l’indexation similaire.
ElasticSearch est-il plus rapide que Postgres ?
Et plus la taille de la recherche est importante, plus Elasticsearch est meilleur que PostgreSQL en termes de performances. De plus, vous pouvez également obtenir de nombreux avantages et d’excellentes performances si vous pré-traitez les publications dans plusieurs champs et index bien avant de les stocker dans Elasticsearch.
Quel est l’exemple d’Elasticsearch ?
ElasticSearch est un moteur de recherche et d’analyse en temps réel open source basé sur REST. Sa fonctionnalité de recherche de base est construite à l’aide d’Apache Lucene, mais prend en charge de nombreuses autres fonctionnalités. Il est écrit en langage Java.
Elasticsearch est-il en mémoire ?
Le processus Elasticsearch est très gourmand en mémoire. Elasticsearch utilise une JVM (Java Virtual Machine), et près de 50% de la mémoire disponible sur un nœud doit être allouée à la JVM. La machine JVM utilise de la mémoire car le processus Lucene doit savoir où rechercher les valeurs d’index sur le disque.
Combien de partitions les index Elasticsearch doivent-ils avoir ?
Une bonne règle empirique consiste à vous assurer que le nombre de fragments par nœud est inférieur à 20 par tas de Go qu’il a configuré. Un nœud avec un tas de 30 Go devrait donc avoir un maximum de 600 fragments, mais plus vous pouvez le garder en dessous de cette limite, mieux c’est. Cela aidera généralement le cluster à rester en bonne santé.
Comment accélérer Elasticsearch ?
Sur cette page
Utilisez les requêtes groupées.
Utilisez plusieurs nœuds de calcul/threads pour envoyer des données à Elasticsearch.
Augmentez l’intervalle de rafraîchissement.
Désactivez l’actualisation et les répliques pour les chargements initiaux.
Donnez de la mémoire au cache du système de fichiers.
Utilisez des identifiants générés automatiquement.
Utilisez du matériel plus rapide.
Taille du tampon d’indexation.
Comment accélérer les requêtes Elasticsearch ?
Ajuster pour la vitesse de recherche
Donnez de la mémoire au cacheedit du système de fichiers.
Utilisez une modification matérielle plus rapide.
Modification de la modélisation de documents.
Rechercher le moins de champs possiblemodifier.
Modification des données avant l’index.
Considérez les identifiants de mappage comme une modification de mot-clé.
Évitez l’édition de scripts.
Rechercher les dates arrondiesmodifier.
Comment rendre Elasticsearch plus rapide ?
Sur cette page
Utilisez les requêtes groupées.
Utilisez plusieurs nœuds de calcul/threads pour envoyer des données à Elasticsearch.
Annulez ou augmentez l’intervalle de rafraîchissement.
Désactivez les répliques pour les chargements initiaux.
Donnez de la mémoire au cache du système de fichiers.
Utilisez des identifiants générés automatiquement.
Utilisez du matériel plus rapide.
Taille du tampon d’indexation.