L’exploration de données consiste à extraire des données importantes à partir de grandes quantités d’informations. Dans la plupart des cas, un objectif de l’exploration de données est de découvrir de nouvelles informations concernant un sujet à partir de données existantes. Ce processus nécessite souvent que des spécialistes associent des ensembles de données et perçoivent les informations sous de nouvelles perspectives. Un professionnel qui pratique la visualisation de l’exploration de données utilise des graphiques, des diagrammes et d’autres formats visuels pour transmettre des informations extraites via un processus d’exploration de données.
De nombreux experts pensent que deux facteurs importants peuvent avoir un impact sur le succès d’un projet de visualisation d’exploration de données : la clarté et l’attrait esthétique. La visualisation de l’exploration de données est efficace lorsqu’elle transmet des informations pertinentes et un message souhaité. Cela signifie que la visualisation doit présenter des informations complexes de manière claire et simplifiée.
L’esthétique est également importante dans la visualisation des données. De nombreux praticiens pensent qu’une visualisation efficace n’a pas besoin d’être ennuyeuse. Au contraire, les professionnels peuvent utiliser des couleurs, des formes et des textures qui créent une présentation attrayante.
Les professionnels qui pratiquent la visualisation de l’exploration de données utilisent un logiciel spécial. Ces programmes sont souvent conçus pour des industries particulières. Par exemple, un ingénieur peut avoir besoin d’un logiciel de visualisation lui permettant d’extraire des données d’ensembles concernant les propriétés des matériaux. Un ingénieur peut alors créer des illustrations tridimensionnelles représentatives d’un matériau.
Les experts financiers peuvent utiliser un logiciel de visualisation d’exploration de données qui leur permet d’organiser les données concernant les comportements du marché. Extraire, s’il y a lieu, des données de périodes et de marchés différents pour créer des graphiques qui illustrent des tendances et des indicateurs économiques. Les dirigeants et les gestionnaires peuvent utiliser ces informations pour réduire les risques et accroître la confiance dans les investisseurs et les actionnaires.
Les professionnels des technologies de l’information (TI) et les développeurs Web utilisent la visualisation de l’exploration de données. Les langages de programmation sont souvent visualisés pour offrir aux programmeurs des illustrations claires de la façon dont les différentes commandes interagissent. Les concepteurs Web créent des graphiques qui illustrent des réseaux d’hyperliens complexes.
De nombreuses cartes utilisées dans des contextes géographiques, sociologiques et politiques sont les résultats de la visualisation de l’exploration de données. Les cartes qui illustrent des facteurs tels que les taux d’emploi ou la croissance démographique sont souvent générées sur un logiciel de visualisation. Les analystes politiques peuvent utiliser ces cartes pour influencer les opinions des citoyens ou pour transmettre des données importantes à leurs collègues et aux membres du personnel.
Les professionnels spécialisés dans l’optimisation des systèmes de visualisation d’exploration de données classent différentes méthodes de visualisation. Par exemple, certaines méthodes sont plus efficaces lorsqu’elles sont utilisées pour assurer la transparence du processus. Certains utilisateurs peuvent préférer les méthodes qui peuvent fournir des aperçus d’un processus ou d’une étude, tandis que d’autres peuvent préférer les méthodes de visualisation qui fournissent des illustrations détaillées. La pensée convergente et la pensée divergente sont d’autres aspects d’un ensemble de données que les professionnels illustrent par la visualisation des données.