L’exploration de données de Business Intelligence est un processus d’utilisation d’équipements sophistiqués pour localiser et extraire des informations commerciales pertinentes à partir d’un plus grand ensemble de données. Le terme est également parfois associé à la récupération de données stockées dans un appareil endommagé, comme sur un serveur ou un disque dur d’ordinateur qui est tombé en panne. Cette forme d’exploration de données cherche à accéder aux données nécessaires liées à l’historique et à la situation actuelle d’une entreprise commerciale, et permet à ces données d’être organisées de manière logique.
Dans la plupart des situations, l’intelligence d’affaires est comprise comme une information qui a à voir avec la fonction globale d’une entreprise. Cela peut inclure des informations telles que des informations financières, des listes de clients, des documents de politique et de procédure, des registres d’actionnaires et même des copies électroniques d’accords contractuels avec des clients et des fournisseurs. Avec un outil d’exploration de données, il est possible d’effectuer une recherche ciblée des données nécessaires, plutôt que d’avoir à parcourir manuellement toutes les données stockées. Lorsqu’il est nécessaire de localiser et de référencer des informations spécifiques dans un court laps de temps, l’exploration de données de Business Intelligence est le processus le plus efficace.
En plus de localiser et d’extraire des données à utiliser dans un certain type d’évaluation ou de projet à venir, l’exploration de données de Business Intelligence peut également être utilisée dans une situation d’urgence. Par exemple, si un type de catastrophe naturelle rend un serveur d’entreprise inaccessible, cette forme d’exploration de données peut être utilisée comme moyen de récupérer les données stockées sur l’équipement endommagé. Dans cette application, le serveur est soumis à un certain nombre de tests afin de localiser les nœuds de la mémoire encore fonctionnels et d’utiliser divers moyens pour copier ces données à partir du lecteur endommagé. À ce stade, les données extraites peuvent être réorganisées dans une sorte de séquence logique et rechargées sur un nouveau serveur. Alors que l’informatique décisionnelle de ce type peut être quelque peu coûteuse, le temps et les dépenses économisés en recréant les données perdues à l’aide de documents papier dépassent souvent le coût de l’extraction.
Tout comme l’exploration de données de Business Intelligence peut être utilisée pour des raisons constructives, la stratégie peut également être utilisée comme un moyen d’endommager les données existantes. Avec cette application, les données clés sont localisées, extraites, modifiées, puis substituées aux informations d’origine. Souvent, le but de ce type d’activité est de créer une fausse image des antécédents financiers d’une entreprise ou d’un individu, soit pour tenter de discréditer le propriétaire des données, soit pour supprimer les preuves d’un certain type de transactions douteuses ou contraires à l’éthique menées par un ou plusieurs personnes dans le cadre de l’entreprise. Selon la qualité de l’exploration de données de veille économique qui est effectuée, il peut être pratiquement impossible d’identifier les modifications apportées, à moins que les données d’origine aient été copiées et stockées dans un emplacement qui n’était pas accessible aux mineurs de données.