L’intelligence d’affaires décrit toutes les informations, technologies et processus qui aident les gestionnaires et les cadres à prendre des décisions efficaces. Les professionnels qui utilisent l’informatique décisionnelle visuelle peuvent travailler avec des formulaires tels que des tableaux, des graphiques et des images qui illustrent clairement les données. De nombreux experts estiment que l’intelligence d’affaires visuelle est extrêmement précieuse pour les gestionnaires qui souhaitent acquérir de nouvelles perspectives sur des ensembles de données couramment observés concernant des facteurs tels que la satisfaction des consommateurs et l’efficacité du marketing. Les commerces de détail peuvent utiliser ce type d’intelligence économique le plus souvent, bien qu’il puisse être trouvé dans un certain nombre d’industries différentes.
Les partisans de l’intelligence visuelle pensent que les utilisateurs sont mieux à même de récupérer les données essentielles en incorporant cette méthode. Au lieu d’avoir à lire et à interpréter les textes des rapports traditionnels, les gestionnaires peuvent visualiser des graphiques et des tableaux qui illustrent clairement et élégamment des idées complexes. De nombreux professionnels qui utilisent l’informatique décisionnelle visuelle pensent également qu’elle peut les aider à créer des solutions uniques à des problèmes courants.
Une première étape dans la production d’une intelligence d’affaires visuelle précieuse peut inclure un chercheur rassemblant toutes les données qui, selon lui, pourraient être pertinentes pour les objectifs d’une organisation. Au lieu de simplement présenter ces informations, cependant, un chercheur ou un analyste de données visuelles devrait organiser les données de manière originale. Il ou elle peut mettre en évidence des modèles parmi divers ensembles de données ou combiner des ensembles de données de manière à illustrer des relations uniques entre différents aspects d’une entreprise.
Une fois qu’un chercheur a recueilli et présenté une intelligence d’affaires visuelle, il ou elle peut rencontrer les gestionnaires pour discuter des interprétations possibles des données. Les professionnels à ce stade peuvent déterminer pourquoi certains systèmes ne fonctionnent pas correctement et pourquoi d’autres dépassent les attentes. Ce faisant, les gestionnaires et les analystes peuvent commencer à discuter des options d’optimisation des systèmes et des processus.
En règle générale, l’intelligence économique visuelle n’est considérée comme efficace que si elle peut être transformée en connaissances pratiques. En d’autres termes, un responsable espère appliquer les informations qu’il reçoit aux processus réels qu’il supervise. Si un responsable de magasin utilise l’intelligence visuelle pour déterminer que les ventes diminuent considérablement lorsqu’un certain article est en rupture de stock, il peut transformer cette information en connaissance en faisant du réapprovisionnement d’un article une priorité absolue.
Les petites organisations qui souhaitent utiliser l’informatique décisionnelle visuelle embauchent souvent des consultants et des analystes spécialisés dans la présentation des données dans un format visuel. Les entreprises disposant de budgets plus importants peuvent embaucher des analystes financiers et de processus internes qui font de l’intelligence visuelle une ressource commune. Un logiciel qui génère des modèles visuels de données est disponible pour les professionnels d’un certain nombre d’organisations et d’industries différentes.