La théorie du contrôle de processus établit des méthodes d’observation et de correction des écarts entre la sortie souhaitée et la sortie réelle. Les statistiques jouent un rôle majeur dans le contrôle des processus, car des méthodes statistiques sont utilisées pour déterminer les limites acceptables et les écarts par rapport à une moyenne idéale. Les processus d’ingénierie établissent certaines normes de qualité pour augmenter l’efficacité, créer un environnement de travail sûr et assurer la cohérence du produit.
Les environnements de fabrication mettent souvent en place des processus de contrôle automatisés basés sur la théorie du contrôle des processus. Le fondement de la théorie stipule que la qualité peut être améliorée en réduisant les incohérences de performance grâce à des méthodes de contrôle mathématiques. La direction d’une usine de fabrication travaille avec les dirigeants d’une entreprise pour déterminer les attributs idéaux du produit, qui sont utilisés dans les points de contrôle d’inspection et comme mesures de la qualité. L’un des principaux objectifs du contrôle de processus est de réduire les variations extrêmes au sein d’un même produit fini.
En cherchant à réduire les écarts par rapport à une norme établie, les applications de la théorie du contrôle des processus contribuent à accroître la rentabilité. Les machines utilisées dans la fabrication de biens peuvent être programmées pour produire certains résultats finaux et certaines caractéristiques du produit, ce qui permet aux entreprises d’économiser du temps et de l’argent. Même s’il n’est pas pratique d’automatiser complètement certains processus de production, les travailleurs peuvent également utiliser des méthodes de contrôle statistique des processus. Cela se voit généralement avec des inspections aléatoires de lots de produits finis, car les équipes de contrôle de la qualité doivent décider de modifier l’automatisation, de mettre au rebut un lot entier ou d’autoriser la mise sur le marché de produits finis.
Parfois, des variations dans la cohérence des produits ou des performances peuvent être attribuées à des circonstances incontrôlables. Ces facteurs sont généralement découverts lorsque des écarts importants se produisent entre les performances souhaitées et réelles. Étant donné que des indications de ces écarts apparaissent souvent dans les statistiques rapportées, une enquête plus approfondie est généralement effectuée. Une partie de la théorie du contrôle des processus consiste à déterminer la cause profonde des incohérences et à trouver des moyens probables de les corriger.
La théorie du contrôle des processus reconnaît que certaines circonstances qui conduisent à des résultats indésirables sont extrêmes et incontrôlables. Dans le cas d’une usine de fabrication, une catastrophe naturelle ou une panne de courant peut être considérée comme une circonstance incontrôlable à l’origine de l’interruption de la production. Les applications pratiques de la théorie aident les gestionnaires à identifier pourquoi des écarts peuvent se produire, car de nombreuses causes peuvent être attribuées à des facteurs contrôlables, tels que des matériaux inadéquats, des machines obsolètes, des paramètres incorrects et de mauvaises méthodes de formation. L’un des aspects importants du contrôle de processus consiste à établir des limites supérieures et inférieures acceptables.
Ces limites définissent une plage acceptable d’écart par rapport à la moyenne idéale. La plupart des chefs d’entreprise reconnaissent et acceptent le fait qu’il y aura toujours un certain écart entre les performances souhaitées et réelles. L’idée est de réduire la variance autant que possible, le plus souvent en maintenant la qualité de tous les produits à moins de deux à trois écarts-types de la norme établie.