Un arbre d’événements fait partie de certaines méthodologies analytiques. Il s’agit essentiellement d’un concept, souvent présenté sous forme de diagramme, qui montre une chaîne de cause à effet pour une série d’événements. Un graphique ou un modèle d’arbre d’événements peut être efficace pour afficher la probabilité de résultats ou de conditions pour une procédure complexe.
On dit souvent qu’un arbre d’événements utilise des valeurs “booléennes”. Une valeur booléenne est une représentation dialectique telle que “vrai ou faux” où l’une des deux conditions est affichée. Les valeurs booléennes entrent souvent en jeu, lorsqu’un événement ou une condition est vrai ou faux pour une partie spécifique du diagramme.
Dans un arbre d’événements, il y a généralement un événement racine, généralement un problème, dessiné en haut ou au début du diagramme. Cet événement se divise en résultats possibles. Chaque résultat est son propre événement, avec d’autres résultats qui en découlent. Le résultat final est que l’arbre se ramifie jusqu’à ce que les différents résultats finaux soient affichés au bas ou à la fin de l’arbre.
À titre d’exemple simple, un arbre d’événements pourrait être dessiné avec l’événement racine étant un incendie dans un bâtiment. La première étape de l’arborescence peut consister à demander si l’incendie est détecté ou non. Si la réponse est « non », le résultat est que le bâtiment est détruit. Une réponse “oui”, cependant, mène à la question suivante dans l’arbre, à savoir si le système de gicleurs a fonctionné ou non. Chaque étape de l’arbre mène à une question binaire, avec une seule branche décrivant une séquence dans laquelle toutes les étapes sont réussies.
Certains arbres d’événements incluent les probabilités pour chacun de leurs résultats de branche. Avec les probabilités incluses, les ingénieurs peuvent effectuer une grande quantité de dépannage prédictif qui peut aider à éviter ou à résoudre les problèmes. Par le même processus de base, un ordinateur peut également modéliser efficacement une situation et indiquer les causes les plus probables d’un résultat.
Un arbre d’événements peut faire partie d’un progiciel ou d’un autre outil analytique dans de nombreux domaines différents. Les principales utilisations des arbres d’événements sont dans les domaines scientifiques tels que l’analyse en laboratoire pour les tests pharmaceutiques ou autres. Ils peuvent également être utiles dans des domaines tels que la vente au détail ou la fabrication, où la logistique ou les études de marché pourraient bénéficier de ce type d’analyse. Une autre utilisation des arbres d’événements est la recherche orientée produit. Par exemple, dans l’industrie automobile, un arbre d’événements pourrait être utile pour montrer ou même prédire des types spécifiques de pannes de véhicules.
Une autre caractéristique distinctive des différents arbres d’événements réside dans leurs formats respectifs. Ils peuvent être dessinés sur papier pour être distribués lors d’une présentation. Les arbres d’événements basés sur le Web peuvent également être utiles pour les présentations, mais ils sont souvent intégrés à une interface algorithmique ou à une autre conception de logiciel pour la modélisation analytique ou prédictive.