Un entrepôt de données d’entreprise est un système d’exploitation informatique utilisé par les entreprises pour organiser leurs informations. Les données brutes sont saisies dans le système, traitées puis mises à la disposition de certaines personnes au sein de l’entreprise. Ces données sont utilisées pour analyser les performances de l’entreprise et rendre l’entreprise plus efficace à l’avenir.
Le stockage est la fonction principale d’un entrepôt de données d’entreprise. Il est cependant différent d’un magasin de données. Au cours du 20e siècle et au début du 21e, les entreprises ont commencé à collecter des quantités de données de plus en plus importantes. Cela vient de décennies de ventes, de promotions et d’enquêtes. L’entrepôt de données d’entreprise est une solution pour traiter de grandes quantités d’informations.
Il y a trois étapes impliquées dans le processus de stockage des données. Le premier concerne les données brutes compilées pour les développeurs et s’appelle le staging. La seconde, appelée intégration, rassemble les données. Cela implique le nettoyage, l’organisation, le catalogage et certains changements de format. La dernière étape, l’accès, présente les informations pour tous les utilisateurs. En changeant de format, il assure la compatibilité de tous les fichiers stockés dans l’entrepôt de données métier.
L’entrepôt lui-même est divisé en quatre niveaux. La couche de base de données opérationnelle représente les données source brutes imputées dans la base de données. Les outils utilisés pour rechercher et rendre les données accessibles sont contenus dans la couche d’accès aux données. Les données sont organisées en dictionnaires dans la couche de métadonnées. Les utilisateurs rencontrent la dernière couche, la couche d’accès aux informations, lorsqu’ils se connectent au système.
Le stockage de l’entrepôt de données d’entreprise est considéré comme bon pour la création d’un modèle d’informations commun. Cela facilite non seulement le stockage, mais aide également les entreprises à trouver des incohérences dans leurs données. L’information elle-même, une fois traitée, offre une multitude de possibilités. Il s’agit notamment du traitement analytique en ligne (OLAP) et de l’exploration de données.
OLAP est une forme d’intelligence d’affaires. Il utilise le catalogage de base de données de navigation et hiérarchique afin de produire des enquêtes multidimensionnelles. OLAP est conçu pour produire des réponses rapides à ces requêtes. Les données collectées de cette manière sont utilisées pour évaluer la gestion de l’entreprise, les ventes et les processus commerciaux. Il est également utilisé pour faire des prédictions et des prévisions de ventes, de budgets et d’investissements.
L’exploration de données est une science informatique plus récente que l’OLAP. Il a été conçu pour traiter d’énormes quantités d’informations sur les entreprises et d’autres organisations. Il est souvent utilisé pour étudier les réponses des clients aux publicités, aux ventes et aux promotions. L’exploration de données est également utilisée pour établir des relations client avec l’entreprise ou la marque. D’autres utilisations incluent la création de profils, le marketing et la détection des fraudes.