Une image hyperspectrale est une image qui englobe tout le spectre lumineux. Ces images sont généralement utilisées pour trouver des informations invisibles à l’œil humain. Certaines choses, de l’huile aux maladies des plantes, apparaissent différemment lorsqu’elles sont photographiées à l’aide d’une lumière non visible. Cette propriété permet aux gens de localiser des traces d’une substance simplement à travers une photographie, plutôt que des tests approfondis. Le processus de création d’une image hyperspectrale est coûteux, mais il est souvent moins coûteux que les méthodes de test à l’aveugle.
La lumière visible n’est qu’une petite quantité de la lumière qui brille sur la terre. Ces autres bandes lumineuses, telles que l’infrarouge ou l’ultraviolet, sont toujours présentes mais hors de portée de l’œil humain. Certaines substances semblent différentes sous ces lumières, à condition qu’une personne puisse les voir. Ces éléments peuvent briller dans des couleurs étranges ou sembler se démarquer, presque comme une image 3D.
En utilisant une image hyperspectrale, les gens tentent de capitaliser sur ces propriétés. L’utilisation originale de cette technologie était de trouver du pétrole et des minéraux. Les traces de matière dans le sol provoqueraient des changements dans les spectres de lumière non visible. Après avoir utilisé les images pour trouver des emplacements probables pour les ressources naturelles, les gens pouvaient entrer et faire des tests dans des zones spécifiques. Cela a éliminé le besoin de méthodes de test aléatoires ou en aveugle et à la fois accéléré le processus et réduit son coût.
La technologie s’est depuis déplacée vers d’autres domaines et l’agriculture en particulier en a bénéficié. En utilisant une image hyperspectrale, il est possible de surveiller des éléments tels que la saturation et la composition du sol ainsi que la santé des plantes. Les plantes absorbent différentes ondes de lumière non visible en fonction de leur état de santé général ; en surveillant cette propriété, un cultivateur peut remarquer un problème bien avant qu’il ne soit visible sur la plante.
Une image hyperspectrale est composée de plusieurs couches d’images individuelles ; chacun d’eux représente une fréquence spécifique de la lumière. Ces couches s’empilent les unes sur les autres pour créer une image en forme de cube montrant l’ensemble du spectre lumineux. La force d’une émission lumineuse devient évidente en parcourant les images puisque des sources plus fortes traversent plus de fréquences.
Cette technologie est à la fois extrêmement précise et facile à utiliser. Le seul véritable inconvénient d’une image hyperspectrale est le coût de l’équipement et du stockage des informations. À mesure que ces zones baissent de prix, l’imagerie hyperspectrale se déplace dans de plus en plus de domaines. La technologie est déjà présente dans certains domaines de la surveillance et de la construction haut de gamme, mais la baisse des coûts crée des utilisations dans les domaines de la médecine, de la sécurité domestique et de l’astronomie.