La désagrégation complète des données aide à exposer les tendances cachées, elle peut permettre l’identification des populations vulnérables par exemple, ou elle peut aider à établir l’étendue du problème et peut rendre les groupes vulnérables plus visibles pour les décideurs politiques.
Pourquoi la désagrégation des données est-elle importante ?
La désagrégation des données est importante pour révéler des modèles qui peuvent être masqués par des données agrégées plus importantes. L’examen spécifique des sous-populations peut aider à s’assurer que les ressources sont dépensées dans les domaines et les élèves où elles sont le plus nécessaires et peuvent avoir le plus grand impact.
Que signifie la désagrégation des données ?
Les données désagrégées sont des données ventilées par sous-catégories détaillées, par exemple par groupe marginalisé, sexe, région ou niveau d’éducation. Les données désagrégées peuvent révéler des privations et des inégalités qui peuvent ne pas être pleinement reflétées dans les données agrégées.
Pourquoi la désagrégation des données est essentielle pendant une pandémie ?
La désagrégation des données est la séparation des informations compilées en unités plus petites pour élucider les tendances et les modèles sous-jacents. Des données désagrégées de haute qualité, accessibles, fiables, opportunes, ouvertes et fiables sont essentielles pour générer des informations précieuses pour la prise de décision en temps réel.
Pourquoi est-il important de désagréger les pauvres ?
Les données désagrégées nous permettent non seulement de garder un œil sur ceux qui sont laissés pour compte, mais nous aident également à déterminer ce qui est le plus efficace pour les aider à rattraper leur retard.
Que fait la désagrégation pour une entreprise ?
La désagrégation est un moyen de créer des plans opérationnels ciblés. C’est le processus qui consiste à prendre une opération plus importante et à la diviser en plans plus petits et sur des périodes plus courtes.
Qu’entend-on par désagrégation ?
La désagrégation est la répartition des observations, généralement au sein d’une branche commune d’une hiérarchie, à un niveau plus détaillé que celui auquel les observations détaillées sont prises.
Quel est le but de l’agrégation ?
Les fonctions d’agrégation fournissent un nombre unique pour représenter un ensemble de données plus important. Les nombres utilisés peuvent eux-mêmes être des produits de fonctions d’agrégation. De nombreuses statistiques descriptives sont le résultat de fonctions d’agrégation. Les économistes utilisent les résultats de l’agrégation des données pour tracer les changements au fil du temps et projeter les tendances futures.
Qu’est-ce que la réanalyse des données dans la recherche ?
L’analyse des données est le processus d’application systématique de techniques statistiques et/ou logiques pour décrire et illustrer, condenser et récapituler, et évaluer les données. Un élément essentiel pour assurer l’intégrité des données est l’analyse précise et appropriée des résultats de la recherche.
Qu’est-ce que l’agrégation et la désagrégation ?
L’agrégation fait référence à la fonction par laquelle les valeurs de ratio au niveau de détail sont automatiquement additionnées au moment de l’exécution et affichées ou planifiées au niveau agrégé. La désagrégation fait référence à la fonction qui fournit automatiquement les détails d’une valeur de chiffre clé du niveau agrégé au niveau de détail.
Quelle est la différence entre les données agrégées et désagrégées ?
Agréger des données, c’est compiler et résumer des données ; désagréger les données consiste à décomposer les données agrégées en composants ou en unités de données plus petites.
Quel est le contraire de désagrégé ?
Antonymes et quasi-antonymes de désagréger. assembler, construire.
Qu’est-ce que la désagrégation du réseau ?
La désagrégation du réseau signifie des fonctions logicielles exécutées à l’intérieur de serveurs standard de plusieurs fournisseurs différents, ainsi que des piles ouvertes qui communiquent entre les machines virtuelles pour le chaînage d’applications et de services afin de dicter la fonctionnalité globale de l’appliance qui s’exécute sur le serveur.
La désagrégation est-elle légale ?
C’est ce qu’on appelle la désagrégation. Le HMRC a le pouvoir légal d’ordonner que les entreprises qui ont été artificiellement séparées pour éviter la TVA soient traitées comme une seule entité aux fins de la TVA. Les contribuables qui cherchent à éviter l’enregistrement à la TVA sont susceptibles d’être pris par les règles du HMRC.
Que signifie nuancé en anglais ?
: ayant des nuances : ayant ou caractérisé par des qualités, des aspects ou des distinctions subtiles et souvent complexes (comme dans le caractère ou le ton) une performance nuancée Chaque fois que le film se concentre sur Van Doren et Goodwin et Stempel, il les traite comme des êtres humains nuancés.
Qu’est-ce que la désagrégation mécanique ?
Désagrégation mécanique : Pour la désagrégation des tissus mous (par exemple, rate, cerveau, foie embryonnaire, tumeurs molles), une technique mécanique est généralement utilisée. Cette technique consiste essentiellement à hacher ou à découper soigneusement les tissus en morceaux et à collecter les cellules qui se sont échappées.
Qu’est-ce que la désagrégation dans la chaîne d’approvisionnement ?
Désagrégation des données de la chaîne d’approvisionnement. La désagrégation fait référence à une fonction à l’aide de laquelle des données données à un niveau agrégé, telles que les prévisions pour une région, sont décomposées à un niveau de détail tel qu’un état. Le système de planification calcule le ratio d’une prévision d’un produit individuel sous la famille de produits.
Qu’est-ce que le marketing de désagrégation ?
un marché dans lequel des produits distincts doivent être fabriqués pour chaque client parce que chacun a des besoins différents ; également appelée segmentation complète.
Pourquoi les prévisions par famille de produits et agrégées sont-elles plus précises ?
Il est plus précis de prévoir la demande d’un produit au niveau national que de la prévoir au niveau de chaque point de vente individuel. La variation de la demande à chaque point de vente est lissée lorsqu’elle est agrégée avec d’autres emplacements, fournissant une prévision plus précise.
Comment les données peuvent-elles être agrégées ?
Les données agrégées font référence à des informations numériques ou non numériques qui sont (1) collectées à partir de plusieurs sources et/ou sur plusieurs mesures, variables ou individus et (2) compilées dans des résumés de données ou des rapports de synthèse, généralement à des fins de rapport public ou l’analyse statistique, c’est-à-dire l’examen des tendances,
Qu’est-ce qui compte comme données brutes ?
Les données brutes ou données primaires sont collectées directement liées à leur objet d’étude (unités statistiques). Lorsque des personnes font l’objet d’une enquête, on peut choisir la forme d’une enquête, d’une observation ou d’une expérimentation.
Quelle est la différence entre les données agrégées et les microdonnées ?
Les données agrégées peuvent être trouvées dans de nombreux formats, notamment : tableaux Beyond 20/20, feuilles de calcul, bases de données, etc. Les microdonnées sont constituées de données directement observées ou collectées à partir d’une unité d’observation spécifique.
Que se passe-t-il lorsque vous agrégez ou désagrégez les données ?
Tableau agrège les données dans votre vue par défaut. Lorsque vous désagrégez des mesures, vous ne regardez plus la moyenne ou la somme des valeurs dans les lignes de la source de données. Au lieu de cela, la vue affiche une marque pour chaque ligne de la source de données. La désagrégation des données est un moyen d’examiner l’ensemble de la surface des données.