Une reconnaissance vocale robuste peut détecter de manière adéquate la parole dans des conditions défavorables telles que des environnements bruyants ou des enregistrements irréguliers. Cela peut avoir des applications importantes dans un certain nombre de domaines, tels que l’application de la loi ou la conception d’appareils auditifs, par exemple. La recherche et le développement sur ce sujet se produisent dans des institutions universitaires, des entreprises privées et des organisations caritatives ayant un intérêt dans ce domaine partout dans le monde. Les carrières dans ce domaine sont ouvertes à des personnes comme les ingénieurs du son, les programmeurs informatiques et les audiologistes.
La reconnaissance vocale conventionnelle souffre du problème d’avoir été conçue pour des environnements idéaux. Un algorithme peut reconnaître la parole si elle se produit dans un environnement calme avec peu ou pas de bruit de fond, et si le locuteur articule clairement les mots. De tels programmes peuvent avoir du mal avec des accents qu’ils n’ont pas appris, et ils ont également tendance à se décomposer dans des environnements avec beaucoup de bruit de fond. Le monde est souvent bruyant et, par conséquent, un tel équipement peut être d’une utilité limitée dans certains contextes sans reconnaissance vocale robuste.
Dans la dictée, par exemple, la plupart des systèmes reposent sur un microphone porté près de la bouche, pour permettre à la voix de l’orateur de dominer afin que le programme puisse traiter le discours avec précision. La reconnaissance vocale utilisée dans des applications telles que l’écoute à distance pour les forces de l’ordre, la conception d’appareils auditifs et la restauration d’enregistrements historiques peut également avoir des difficultés avec le bruit de fond. La reconnaissance vocale robuste implique le développement d’algorithmes capables de traiter et d’éliminer ce bruit pour ne laisser que la parole.
Cela nécessite des capacités informatiques complexes. Les environnements bruyants peuvent contenir une grande variété de sons, ce qui rend difficile la création simple d’un filtre de passage qui éliminerait une gamme de bruits. Le filtre pourrait ne pas capter tous les bruits problématiques et pourrait également interférer avec la parole. Dans la reconnaissance vocale robuste, les programmeurs travaillent à développer des programmes capables d’identifier la parole et de la séparer des autres pistes sonores. Une fois séparé, il peut être soumis à un autre passage pour nettoyer le signal, permettant au programme d’exécuter un algorithme de reconnaissance vocale normal pour déterminer ce qui est dit.
Une reconnaissance vocale précise peut être importante pour les menus automatisés, la dictée et d’autres applications en temps réel. Le développement d’une reconnaissance vocale robuste peut également aider à la création d’appareils auditifs et de logiciels qui identifient les voix humaines dans un bourdonnement d’autres bruits et les transmettent uniquement à l’auditeur. Cela rend la reconnaissance vocale plus utile dans des environnements tels que des fêtes et des événements bondés où plusieurs sons peuvent entrer en compétition, noyant potentiellement les voix des auditeurs qui dépendent de la reconnaissance vocale.